Greetings, Semantic Kernel Python developers and enthusiasts! We’re happy to share a significant update to the Semantic Kernel Python SDK now available in 0.9.1b1 — a leap towards more efficient and streamline
The Semantic Kernel team is excited to announce we are on the brink of releasing v1.0.0 of our Python SDK. In our journey towards this significant milestone, the latest beta release (0.9.0b1) has brought essential breaking changes, aligning our Python SDK’s capabilities with those of our ...
原文:Now in Beta: Explore the Enhanced Python SDK for Semantic Kernel | Semantic Kernel (microsoft.com) Semantic Kernel 团队很高兴地宣布,我们即将发布 Python SDK 的 v1.0.0。在我们迈向这一重要里程碑的过程中,最新的 beta 版本 (0.9.0b1) 带来了重要的重大更改,使我们的 Python SDK 的功能与 .NET...
微软最近开源了一款 Semantic Kernel（语义内核）产品，这是一种轻量级软件开发工具包 (SDK)，允许开发人...
大模型应用框架之Semantic Kernel 什么是SemanticKernel? Semantic Kernel是一个开源SDK,可以轻松地将OpenAI和Hugging Face等人工智能服务与C#和Python等编程语言相结合。通过这样做,可以创建将两个世界的优点结合在一起的人工智能应用程序。 在Kevin Scott的演讲《AI Copilot的时代》中,他展示了微软如何用模型和插件为...
Semantic Kernel (SK) 是一个轻量级的SDK，允许将传统编程语言（如C#和Python）与最新的大型语言模型（LLM）AI提示相结合，具有提示模板、链接和规划功能。简单来说，这个框架提供了一种解决方案，可以在编程中更加有效地利用大语言模型来解决复杂的问题。如下图所示，这是SK利用大模型解决问题的一种流程抽象：在微软...
在本文中,我们将探索Semantic Kernel (语义内核),这是一种新的 Microsoft SDK,可简化将 AI 集成到传统应用程序中。 Semantic Kernel (语义内核)使开发人员能够轻松地将尖端人工智能与本机代码融合,为人工智能应用开辟新的可能性。 本文将继续讨论Semantic Kernel (语义内核)的特性和优点,以及一些当前使用的示例。
Semantic Kernel:架起大型语言模型与代码的桥梁 译者| 布加迪 审校| 重楼 微软的Semantic Kernel SDK让用户更容易管理复杂的提示,并从GPT之类的大型语言模型获得精准的结果。 乍一看,把GPT-4之类的大型语言模型(LLM)做入到代码中似乎很简单。API是单一的REST调用,获取文本后基于输入返回响应,但实际情况比这要复杂得...
SemanticKernel的功能特性 Semantic Kernel(简称SK)是一个轻量级的SDK(软件开发工具包),旨在实现人工智能大型语言模型(LLM)与传统编程语言的集成。这个工具包允许开发者将传统的编程语言与最新的大型语言模型相结合,以创建更智能、更强大的应用程序, SK 目前支持三种主流的编程语言 C#、Python和Java,其中 C# 的核心API...
Semantic Kernel (SK) 是一个开源的将大型语言模型(LLM)与流行的编程语言相结合的SDK,Microsoft将Semantic Kernel(简称SK)称为轻量级SDK,结合了OpenAI,Azure OpenAI和Hugging Face等AI LLM的集成。它使开发人员能够通过编排 AI 组件并将其与现有代码集成来创建 AI 应用。SDK 提供对 Java、Python 和 C# 的支持。它...