using Microsoft.SemanticKernel;varbuilder=Kernel.CreateBuilder();builder=builder.WithAzureOpenAIChat();varkernel=builder.Build();Console.WriteLine("请输入你的问题:");// 用户问题varrequest=Console.ReadLine();FunctionResul
publicsealedclassMemoryBuilder Inheritance Object MemoryBuilder Constructors MemoryBuilder() Methods Розгорнутитаблицю Extension Methods Розгорнутитаблицю Applies to ПродуктВерсії Semantic Kernel DotnetLatest...
var kernel = builder.Build(); // 创建提示模板 var chat = kernel.CreateFunctionFromPrompt( @" System:{{$system}} User: {{$request}} Assistant: "); Console.WriteLine("请输入你的问题:"); // 用户问题 var request = Console.ReadLine(); // 设置变量值 var arguments = new KernelArguments ...
Azure OpenAI or tencent hunyuan backend service ./// /// /// /// <exception cref="ArgumentException"></exception>internalstaticIKernelBuilderAddChatCompletionService(thisIKernelBuilder kernelBuilder,KernelSettings kernelSettings,HttpClientHandler handler){switch(kernelSettings.ServiceType.ToUpperInvariant...
使用Memory需要注册embedding模型,目前使用的就是text-embedding-ada-002。同时需要为Kernel添加MemoryStore,用于存储更多的信息,这里Semantic Kernel提供了一个VolatileMemoryStore,就是一个普通的内存存储的MemoryStore。 var myKernel = Kernel.Builder.WithOpenAITextEmbeddingGenerationService("text-embedding-ada-002", ke...
dotnet add package Microsoft.KernelMemory.SemanticKernelPlugin 然后就取出构建KernelMemory,构建的步骤和之前的方式一样,也可以使用Kernel Memory Service的 WebClient. var memory = new KernelMemoryBuilder //... .Build<MemoryServerless>; // OR var memory = new MemoryWebClient("http://127.0.0.1:9001");...
usingMicrosoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;usingMicrosoft.SemanticKernel.Connectors.Qdrant;usingMicrosoft.SemanticKernel.Memory; 接下来,我们需要创建一个 MemoryBuilder 对象,这里需要注意的是,因为功能是实验性的,所以我们需要禁用一些警告: #pragmawarning disable SKEXP0001, SKEXP0010, SKEXP0050varmemoryBuilde...
○ 内核(kernel): 在内核中,我们将注册所有连接器和插件,此外还要配置运行程序所需的内容。此外,我们还可以添加对日志和遥测的支持,以检查程序的状态和性能,并在必要时协助调试。 ○ 记忆(memory): 我们来到允许我们为用户问题提供上下文的组件。这意味着我们的插件可以回忆过去与用户的对话,为他们提出的问题提供背景...
为了在MemoryBuilder中能用还需要添加扩展方法: #pragma warning disable SKEXP0001publicstaticclassOllamaMemoryBuilderExtensions{/// /// Adds Ollama as the text embedding generation backend for semantic memory/// /// kernel builder/// Ollama model ID to use/// Ollama base url/// <returns></r...
○ 内核(kernel): 在内核中,我们将注册所有连接器和插件,此外还要配置运行程序所需的内容。此外,我们还可以添加对日志和遥测的支持,以检查程序的状态和性能,并在必要时协助调试。 ○ 记忆(memory): 我们来到允许我们为用户问题提供上下文的组件。这意味着我们的插件可以回忆过去与用户的对话,为他们提出的问题提供背景...