创建一个 BaseCore 项目,在这个项目中复用重复的代码,编写各种示例时可以复用相同的代码,引入 Microsoft.KernelMemory 包。 因为开发时需要使用到密钥等相关信息,因此不太好直接放到代码里面,这时可以使用环境变量或者 json文件存储相关私密数据。 以管理员身份启动 powershell 或 cmd,添加环境变量后立即生
Semantic Kernel: Semantic Memory 与 Kernel MemorySemantic Memory (SM) is a library for C#, Python...
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using Microsoft.KernelMemory; using Microsoft.KernelMemory.MemoryStorage.DevTools; using Microsoft.SemanticKernel; using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI; var memory = new KernelMemoryBuilder() // 文档解析后的向量存储位置,可以选择 Postgres 等, // 这里选择使用本地临时文件存储向量 .WithSimpleVect...
Kernel Memory (KM) 是一种多模态 AI 服务,专门用于通过自定义连续数据对数据集进行高效索引 混合管道,支持检索增强生成 (RAG), 合成内存、提示工程和自定义语义内存处理。 KM 可作为 Web 服务使用 作为 Docker 容器, 用于 ChatGPT/Copilot/Semantic Kernel 的插件,以及用于嵌入式应用程序的 .NET 库。
Semantic Kernel将embedding的功能封装到了Memory中,用来存储上下文信息,就好像电脑的内存一样,而LLM就像是CPU一样,我们所需要做的就是从内存中取出相关的信息交给CPU处理就好了。 了解了基本原理之后,后面就可以看看Semantic Kernel在这方面做了什么。 Memory配置 ...
基于.Net8+AntBlazor+SemanticKernel 和KernelMemory 打造的AI知识库/智能体,支持本地离线AI大模型。可以不联网离线运行。支持aspire观测应用数据 - AIDotNet/AntSK
万字长文学会对接 AI 模型:Semantic Kernel 和 Kernel Memory,工良出品,超简单的教程 配置kernelmemory教程模型 很多人想学习 AI,但是不知道怎么入门。笔者开始也是,先是学习了 Python,然后是 Tensorflow ,还准备看一堆深度学习的书。但是逐渐发现,这些知识太深奥了,无法在短时间内学会。此外还有另一个问题,学这些对...
在本文中,我们将探索Semantic Kernel (语义内核),这是一种新的 Microsoft SDK,可简化将 AI 集成到传统应用程序中。 Semantic Kernel (语义内核)使开发人员能够轻松地将尖端人工智能与本机代码融合,为人工智能应用开辟新的可能性。 本文将继续讨论Semantic Kernel (语义内核)的特性和优点,以及一些当前使用的示例。
在过去的这一年里,AI 智能体的技术生态逐渐呈现出两种典型的演进方向。首先,是以LangChain、Semantic Kernel等为代表的 AI 框架;其次,是以Dify、Coze等为代表的智能体编排平台。这实际上揭示了当前智能体技术发展的双重路径,即:人们正试图从框架层和平台层两个维度去攻克 Agent 技术的高峰。