第一个是kernel.InvokePromptAsync(request);。 Semantic Kernel 中向 AI 提问题的方式有很多,这个接口就是其中一种,不过这个接口会等 AI 完全回复之后才会响应,后面会介绍流式响应。另外,在 AI 对话中,用户的提问、上下文对话这些,不严谨的说法来看,都可以叫 prompt,也就是提示。为了优化 AI 对话,有一个专门的...
Kernel Memory (KM) 是一种多模态 AI 服务,专门用于通过自定义连续数据对数据集进行高效索引 混合管道,支持检索增强生成 (RAG), 合成内存、提示工程和自定义语义内存处理。 KM 可作为 Web 服务使用 作为 Docker 容器, 用于 ChatGPT/Copilot/Semantic Kernel 的插件,以及用于嵌入式应用程序的 .NET 库。 利用高级...
随着AI技术的不断发展,像Kernel Memory这样的系统将在未来的智能应用中扮演越来越重要的角色。开发者和企业可以利用KM的强大功能,创建更智能、更高效的应用,为用户提供更好的体验。 🔗 相关链接: Kernel Memory GitHub仓库 Kernel Memory文档 Semantic Kernel项目 通过深入了解和使用Kernel Memory,开发者可以将AI的力量...
因此通过Kernel Memory 构建知识库管理,然后通过插件的方式,将Kernel Memory接入到Semantic Kernel 中,这样就可以有效的提升整体的使用效率。 初始化插件 首先需要在Semantic Kernel 的项目中添加对应的Kernel Memory的Semantic Kernel Plugin包。 dotnet add package Microsoft.KernelMemory.SemanticKernelPlugin 然后就取出构建...
Semantic Kernel将embedding的功能封装到了Memory中,用来存储上下文信息,就好像电脑的内存一样,而LLM就像是CPU一样,我们所需要做的就是从内存中取出相关的信息交给CPU处理就好了。 了解了基本原理之后,后面就可以看看Semantic Kernel在这方面做了什么。 Memory配置 ...
基于此,本文的学习重点在于 Semantic Kernel 和 Kernel Memory 两个框架,我们学会这两个框架之后,可以编写聊天工具、知识库工具。 配置环境 要学习本文的教程也很简单,只需要有一个 Open AI、Azure Open AI 即可,甚至可以使用国内百度文心。 下面我们来了解如何配置相关环境。 部署one-api 部署one-api 不是必须的...
the Semantic Kernel (SK) project and serves as the first public iteration of long-term memory. ...
随着人工智能领域的不断发展,语义内核(Semantic Kernel)的概念应运而生,为我们处理和理解庞大的数据集提供了新的视角。今天,我们将聚焦于语义内核中的一个核心概念——Memories,它是如何使我们的数据查询更加具有语境意义,以及在大型语言模型(LLM)中的应用。接下来,我们将一探Memories的究竟,并了解向量数据库在其中扮...
Semantic Kernel(简称SK)是一个轻量级的SDK(软件开发工具包),旨在实现人工智能大型语言模型(LLM)与传统编程语言的集成。这个工具包允许开发者将传统的编程语言与最新的大型语言模型相结合,以创建更智能、更强大的应用程序, SK 目前支持三种主流的编程语言 C#、Python和Java,其中 C# 的核心API已经发布了 1.0 版本,详见...
在本文中,我们将探索Semantic Kernel (语义内核),这是一种新的 Microsoft SDK,可简化将 AI 集成到传统应用程序中。 Semantic Kernel (语义内核)使开发人员能够轻松地将尖端人工智能与本机代码融合,为人工智能应用开辟新的可能性。 本文将继续讨论Semantic Kernel (语义内核)的特性和优点,以及一些当前使用的示例。