Semantic Kernel 支持多种 AI 服务提供商,如 Azure OpenAI、Hugging Face 等,开发者可以根据需求选择合适的服务。 Vector Store ConnectorsVector Store Connectors 是 Semantic Kernel 中专门用于连接和操作向量数据库的组件。它们提供了一组标准化的接口,使得开发者能
using System.Reflection;using config;using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;using Microsoft.Extensions.Logging;using Microsoft.SemanticKernel;using Microsoft.SemanticKernel.ChatCompletion;using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;using Microsoft.SemanticKernel.PromptTemplates.Handlebars;using Plugins;varker...
随着人工智能领域的不断发展,语义内核(Semantic Kernel)的概念应运而生,为我们处理和理解庞大的数据集提供了新的视角。今天,我们将聚焦于语义内核中的一个核心概念——Memories,它是如何使我们的数据查询更加具有语境意义,以及在大型语言模型(LLM)中的应用。接下来,我们将一探Memories的究竟,并了解向量数据库在其中扮...
我们知道,诸如 Phi 4 之类的人工智将,除了必应大小姐家一贯的一本正经地胡说八道,别个技能也没有,连工具都不会用。 这次主要教它用两个工具,一个 Web 搜索,一个跑 JavaScript。原理很简单,就是用 C# 写个 a…
随着人工智能领域的不断发展,语义内核(Semantic Kernel)的概念应运而生,为我们处理和理解庞大的数据集提供了新的视角。今天,我们将聚焦于语义内核中的一个核心概念——Memories,它是如何使我们的数据查询更加具有语境意义,以及在大型语言模型(LLM)中的应用。接下来,我们将一探Memories的究竟,并了解向量数据库在其中扮...
Semantic Kernel和LangChain都是当前比较流行的LLMs应用开发框架。它们各自具有独特的特点和优势,适用于不同的应用场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较分析:语言支持、组件关系、应用场景等。 二、语言支持 Semantic Kernel和LangChain都支持多种编程语言,如Python、JavaScript等。这使得开发人员可以根据自己的喜好和...
一、Semantic Kernel框架 Semantic Kernel是一个基于LLMs的应用开发框架,旨在通过提供一系列工具和功能,帮助开发人员快速构建高性能、可扩展的LLMs应用。该框架支持多种编程语言,如Python、Java等,并提供了丰富的API接口,方便开发人员进行定制开发。 Semantic Kernel框架的核心特性包括: 高度可扩展性:框架提供了灵活的插件...
|特性|LangChain|Semantic Kernel|AutoGen| |发布日期| 2022年10月 | 2023年3月 | 2023年10月 | |语言支持| Python, Java, JavaScript/TypeScript | C#, Java, Python | Python, C++ | |源代码| GitHub[2] | GitHub[3] | GitHub[4] | |文档/知识库| 通用文档: LangChain文档[5], Python: Python...
微信公众号文章Semantic Kernel —— LangChain 的替代品?[1] ,它使用的示例代码是Python ,他却发了这么一个疑问: 支持的语言对比(因为 Semantic Kernel 是用 C#开发的,所以它对 C#比较支持)如上所示。不清楚 Semantic Kernel 为什么要用 C#来开发,C#相比 Python 和 JavaScript 来说使用的人会少很多。
微信公众号文章Semantic Kernel —— LangChain 的替代品?[1] ,它使用的示例代码是Python ,他却发了这么一个疑问: 支持的语言对比(因为 Semantic Kernel 是用 C#开发的,所以它对 C#比较支持)如上所示。不清楚 Semantic Kernel 为什么要用 C#来开发,C#相比 Python 和 JavaScript 来说使用的人会少很多。