GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
GitHub is where people build software. More than 100 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 330 million projects.
Semantic kernel 可以支持各种大模型,今天我们就来看一看如何把 SK 和腾讯混元大模型集成起来。我们使用 MIT 协议的开源项目“one-api”:以 OpenAI 接口管理&分发系统,支持现有大模型场景,可用于二次分发管理 key,仅单可执行文件,已打包好Docker镜像,一键部署,开箱即用,https://github.com/songquanpeng/one-api ...
第二步:通过修改 Semantic Kernel 官方提供的 Hugging Face Plugins 示例 https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/python/notebooks/07-hugging-face-for-plugins.ipynb 来测试 OpenVINO™ Plugin 的效果,该示例基于 Embedding 和 Text completion 模型构建了一个最小化的 RAG 任务 pipeline。此处只...
Semantic Kernel管道组件架构。来源:Semantic Kernel Github 存储库 Kernel 核心 它的名字已经向我们揭示了它在 SDK 中的重要性。 在内核中,我们将注册所有连接器和插件,并配置运行程序所需的内容。 此外,我们还可以添加对日志和遥测的支持,以检查程序的状态和性能,并在必要时协助调试。
探索如何使用 Microsoft 的智能应用程序 Semantic Kernel 将 GitHub 的 AI 模型(如 GPT、Llama 和 Phi)集成到您的 .NET 应用程序中。 使用Semantic Kernel 解锁 .NET 中 GitHub 模型的强大功能 人工智能的世界继续快速发展,GitHub 通过在 GitHub 市场上推出一套流行的大型语言模型(LLM),如 GPT、Llama 和 Phi,加...
### 摘要 本文将探讨如何利用Microsoft的Semantic Kernel技术,将GitHub上的AI模型(例如GPT、Llama和Phi)集成到.NET应用程序中。通过Semantic Kernel,开发者可以轻松解锁这些模型的强大功能,为.NET应用带来智能化的文本处理和生成能力。本文将详细介绍Semantic Kernel的工作原理及其在.NET开发中的应用,帮助开发者快速上手并...
04 项目地址 https://github.com/microsoft/semantic-kernel 另外推荐下我的开源项目，基于SK开发的知识...
正好微软在3月17日在发布了一篇博客文章: [Hello, Semantic Kernel!](https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/hello-world/)[2], 在这篇文章中微软已经开源了一个内部孵化项目,Github的仓库:https://github.com/microsoft/semantic-kernel[3],该项目可以帮助开发人员快速轻松地将尖端的人工智能模型集成到...
C# 版最成熟:https://github.com/microsoft/semantic-kernel Python版也可用,但正在重构:https://github.com/microsoft/semantic-kernel Java版实验阶段:https://github.com/microsoft/semantic-kernel/tree/experimental-java TypeScript版……:https://github.com/microsoft/semantic-kernel/tree/experimental-typescript...