Semantic kernel是微软开源的一个轻量级的开源开发套件,它让你可以轻松构建 AI Agent,并将最新的 AI 模型集成到您的 C#、Python 或 Java 代码库中;它提供了一个简单易用的 API,可以连接到各种 AI 服务,例如 OpenAI、Azure OpenAI 和Hugging Face等;并且它作为业高效的中间件,能够
在这整个过程中,你可以在上述任何步骤中间执行诸如日志记录、向用户提供更新等任何操作,因为这整个过程都在一个地方(Kernel)完成,名副其实的Kernel is All You Need。 在Semantic Kernel 中定义Kernel十分方便: fromsemantic_kernel import Kernelfromsemantic_kernel.connectors.ai.open_ai import AzureChatCompletionfrom...
Funcion Calling介绍 函数调用允许您将模型如gpt-4o与外部工具和系统连接起来。这对于许多事情都很有用,比如为AI助手赋能,或者在你的应用程序与模型之间建立深度集成。 如果您了解或者使用过Semantic Kernel可能会发现除了OpenAI支持Function Calling的模
Semantic Kernel中的Functions被设计为可被动态调用的“插件”,用于处理某些特定的操作。例如,一个Function可以是用于获取天气信息的API请求,或者是用于计算复杂数学表达式的函数。 在SK中,Functions通常分为以下两种类型:本地函数和语义函数。 Native Functions(本地函数): 这些是直接用编程语言(如Python、C#等)编写的代...
这些是直接用编程语言(如Python、C#等)编写的代码函数,可以执行任意的编程逻辑。开发者可以将本地函数注册到Semantic Kernel中,使其成为LLM可以调用的操作。例如,取当前UTC时间。 vartimer=newTimer;varnativeFunction=kernel.CreateFunctionFromMethod(typeof(Timer).GetMethod("GetCurrentTime"),target:timer);varresult...
Python Copiar KernelPlugin(name: str, description: str | None = None, functions: KernelFunction | Callable[[...], Any] | KernelPlugin | list[KernelFunction | Callable[[...], Any] | KernelPlugin] | dict[str, KernelFunction | Callable[[...], Any]] | None = None) Parameters Expand...
3.1 Kernel Function from Prompt 3.1.1 基础使用 # https://learn.microsoft.com/zh-cn/semantic-kernel/prompts/your-first-prompt?tabs=pythonimportasyncioimportsemantic_kernelasskfromsemantic_kernel.connectors.ai.open_aiimportOpenAIChatCompletion,AzureChatCompletionfromsemantic_kernel.prompt_template.input_variab...
我们可以把sk里面的插件理解成function calling里面的function,本质上都是大预言模型里面的tools节点 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 kernel.Plugins.AddFromType<DateTimePlugin>("DateTimePlugin");varexecutionSettings=newOllamaPromptExecutionSettings(){FunctionChoiceBehavior=FunctionChoiceBehavior.Au...
kernel_function_metadata_to_function_call_format Convert the kernel function metadata to function calling format. Python kernel_function_metadata_to_function_call_format(metadata: KernelFunctionMetadata) -> dict[str, Any] Parameters NameDescription ...
Kernel Arguments Overhaul: The introduction of a flexible kernel arguments system, replacing SKContext, allows for more dynamic configurations.PR The Kernel Function decorator was improved and thefunction_context_parameterwas removed making way for the use of Python’s Annotations. Kernel Function argumen...