二、使用Semantic Kernel框架和C#.NET 实现Function Calling 在Semantic Kernel框架中,大模型可以通过Function Calling(函数调用)来执行插件(Plugins)中的功能。以下示例,展示如何在 Semantic Kernel 中让大模型调用一个插件函数(Function Call)。 设计一个计算插件,包含一个add_number
SK还提供了类似函数调用的方式,可以在prompt中实现多种技能的组合,而且并不限制是Semantic Function 还是 Native Function。 {varbuilder = Kernel.CreateBuilder().AddOpenAIChatCompletion(modelId: Config.OpenAiChatModel, Config.OpenAiKey);varkernel = builder.Build(); kernel.Plugins.AddFromType<Time>();varpr...
如果您了解或者使用过Semantic Kernel可能会发现除了OpenAI支持Function Calling的模型之外,自动函数调用好像并不好用,国产大模型几乎都不能使用,由于想解决这个问题,在GitHub上找到了一个大佬的方法。 GitHub地址:https://github.com/Jenscaasen/UniversalLLMFunctionCaller 大佬是通过提示工程与Semantic Kernel中调用本地函...
var builder = Kernel.CreateBuilder(); builder.AddOpenAIChatCompletion(chatModelId, key); Kernel kernel = builder.Build(); kernel.ImportPluginFromFunctions("HelperFunctions", [ kernel.CreateFunctionFromMethod(GetChineseDay, "GetChineseDay", "返回中国的农历") ]); await Call1(); async Task Call1...
对比不使用Function Calling的效果: 具体代码可在GitHub中查看,这里重点介绍一下实现的过程。 这里以Qwen2-7B-Instruct为例。 首先创建一个Kernel: 在Kernel中导入插件: 以上只是用于测试的模拟函数。 只需这样写即可: 现在探究一下里面的过程。 首先将插件转化为文本: ...
如果想在聊天中用到Function Calling怎么做呢? awaitCall2; asyncTaskCall2(){Console.WriteLine("---Call2 开始---");varsettings =newOpenAIPromptExecutionSettings { ToolCallBehavior = ToolCallBehavior.AutoInvokeKernelFunctions };varchat = kernel.GetRequiredService<IChatCompletionService>;varchatHistory ...
In summary, we’ve explored function calling within the Semantic Kernel SDK, focusing on JSON schema construction and the importance of parameter communication. To sum up: We can provide string descriptions via theKernelFunctionattribute’sDescriptionparameter and input parameter descriptions to help give...
Kernel kernel = builder.Build();// Configure function calling to:// 1. Send all the functions from the plugins to the OpenAI model to decide which one(s) to choose.// 2. Invoke them automatically by Semantic Kernel.PromptExecutionSettings settings =new() { FunctionChoiceBehavior = Fu...
NET+AI | Semantic Kernel 入门到精通 Function Calling 行为控制 Kernel Function 过滤器时长 Function Calling 日志跟踪时长 让LLM 更懂Function Calling 返回值时长 让LLM 按需返回 Json 结构 学习资源代找 wwit1024 OpenAPI 即插件 OpenAPI 插件进阶
Semantic Kernel 本质上是在利用函数调用(function calling)功能让 LLM 进行规划(planning)并调用 API。通过函数调用,LLM 可以请求(即调用)特定的函数。Semantic Kernel 随后将请求发送给你定义的合适的函数,并将结果返回给 LLM,以便 LLM 生成最终结果。