结构方程模型(Structural Equation Model, SEM)也称协方差结构分析,是一种基于变量协方差矩阵来分析验证变量之间假设关系的统计方法,构建测量模型和结构模型的框架,测量模型描述显变量(测量指标)与潜变量(测量指标的潜在含义)间的关系,而结构模型则描述潜变量间的关系,进而分析自变量对因变量的直接效应、间接效应和总效应。
1 结构方程模型SEM简述 结构方程模型(structure Equation model,简称SEM)是应用线性方程系统表示观测变量与潜变量,以及潜变量之间关系的一种统计方法。其本质是一种广义的一般线性模型 SEM结合了因子分析与路径分析两大统计分析技术,利用因子分析有效解决了理论变量的测量问题,利用路径分析验证并探索理论变量之间的关系结构。
此外,Mplus有强大的功能用于蒙特卡罗模拟研究。 官网网址:http://statmodel.com/ Amos: Amos(Analysis of Moment Structures)由Arbuckle(1995-2012年)开发,目前是IBM SPSS公司旗下的产品,该软件可以独立进行运作,无须依赖SPSS的工作环境。Amos可直接读取SPSS的数据文件,不同版本的SPSS数据文件皆可读取,并且可将整个数...
（1）AMOS具有的方差分析、协方差，假设检验等一系列基本分析方法。（2）AMOS的贝叶斯和自抽样的方法应用...
结构方程模型SEM是一种多元数据分析方法，其可用于研究多个潜变量之间的影响关系情况。结构方程模型共包括...
RAMONA( Reticular Action Model or Near Approximation)是一个用显变量(manifest variables)和潜变量(latent variable)进行路径分析的程序,它证实了 McArdle 和McDonald(1984)网状行为模型(RAM)。 RAM 的偏差较小,残差变量和其他外生港变量之间差异较小。该程序解决了负差异和超出估计的问题,并且只要分析样本相关矩阵...
官网网址:http://statmodel.com/ Amos: Amos(Analysis of Moment Structures)由Arbuckle(1995-2012年)开发,目前是IBM SPSS公司旗下的产品,该软件可以独立进行运作,无须依赖SPSS的工作环境。Amos可直接读取SPSS的数据文件,不同版本的SPSS数据文件皆可读取,并且可将整个数据文件应用...
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官网网址:http://statmodel.com/ Amos: Amos(Analysis of Moment Structures)由Arbuckle(1995-2012年)开发,目前是IBM SPSS公司旗下的产品,该软件可以独立进行运作,无须依赖SPSS的工作环境。Amos可直接读取SPSS的数据文件,不同版本的SPSS数据文件皆可读取,并且可将整个数据文件应用于分析过程中,无须作任何文件切割。
RAMONA( Reticular Action Model or Near Approximation)是一个用显变量(manifest variables)和潜变量(latent variable)进行路径分析的程序,它证实了 McArdle 和McDonald(1984)网状行为模型(RAM)。 RAM 的偏差较小,残差变量和其他外生港变量之间差...