这一步骤是Self-RAG的核心,它使模型能够评判自己的输出,选择最准确和相关的段落,并对其进行迭代或改进。 图中还展示了Self-RAG模型在处理不同类型的问题时可能的行为。例如,在请求写一篇关于“最佳夏日假期”的文章时,模型可能会选择不进行检索,直接生成答案。 二、self-RAG训练 2.1 训练概述 (1) SELF-RAG 的目...
【有腔调的RAG】01 半结构化数据上的RAG 如何使用知识图谱(knowledge graph)做大模型RAG增强 RAG已死?长上下文是否替代了RAG 基于Ollama实现100%本地化RAG应用 - ChatOllama LangGraph | 新手入门 【隐私优先】Llama 2 + GPT4All + Chroma实现100%本地化RAG ...