这一步骤是Self-RAG的核心,它使模型能够评判自己的输出,选择最准确和相关的段落,并对其进行迭代或改进。 图中还展示了Self-RAG模型在处理不同类型的问题时可能的行为。例如,在请求写一篇关于“最佳夏日假期”的文章时,模型可能会选择不进行检索,直接生成答案。 二、self-RAG训练 2.1 训练概述 (1) SELF-RAG 的目...
RAG、微调、预训练,如何选择适合的大模型优化方式? 【有腔调的RAG】01 半结构化数据上的RAG 如何使用知识图谱(knowledge graph)做大模型RAG增强 RAG已死?长上下文是否替代了RAG 基于Ollama实现100%本地化RAG应用 - ChatOllama LangGraph | 新手入门 【隐私优先】Llama 2 + GPT4All + Chroma实现100%本地化RAG ...
OpenAI GPTo1发布告诉我们提升模型性能新途径 强化学习RLAIF #小工蚁 性能媲美CUDA 开源方案助力大模型推理优化 #小工蚁 LangGraph Autogen CrewAI 哪个Agent框架更好?#小工蚁 LLM智能问答矢量数据库迁移实测从FAISS到Elasticsearch #小工蚁 #langchain 使用LangChain实现Tool Calling #小工蚁 ...
该训练营旨在通过实时检索和自适应自校正的Self-RAG源代,为参与者提供深入的技术培训和实践机会。在AI-AGENT夏季训练营中,学员将学习如何利用LangGraph进行高效的自然语言处理,并掌握如何将这一技术集成到RAG Agent中,以实现更加精准和智能的源代生成。此外,训练营还将提供实战项目和案例分析,帮助学员将理论知识转化为...
基于RAG的私有知识库问答系统python源码+文档说明(毕业设计),含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。该项目可以直接作为毕设、期末大作业使用,代码都在里面,系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具...
【2024秋】新鲜出炉,刚刚结课的深度学习应用教程,涵盖机器学习,深度学习、神经网络、NLP、LLM、注意力机制、Transformer、Bert、RAG等 AI新沸点:大模型结合小模型,来看最新结合方法和研究进展,附源码 强推!不愧是全网最详细的【HuggingFace系列教程】全篇通俗易懂,AI大佬二小时带你快速入门到精通!Transformer工具包基本操...