df.to_csv('table.csv', index=False) 在上面的代码中,我们首先使用requests库发送GET请求到目标网页,并将返回的数据存储在变量data中。然后,我们使用pandas库的read_html函数将HTML数据转换为表格格式的DataFrame对象。最后,我们使用to_csv函数将DataFrame保存到CSV文件中。虽然这个示例很简单,但它展示了如何使用reques...
(),thousands=',,')# access the table through pandastry: df_list[2].drop('PAYMENT.1', axis=1, inplace=True)# some states giving this column , so deletedexcept: print(f"state:{state}does have payment 1")try: df_list[2].drop('PAYMENT.2', axis=1, inplace=True)# some states ...
假设我们从新闻网站抓取的数据中包含一些不需要的字符和空值,需要进行清洗。 importpandasaspd# 假设这是从Selenium抓取并解析后的数据data={'titles':['新闻标题1','新闻标题2','新闻标题3',None],'links':['http://example.com/news1','http://example.com/news2','http://example.com/news3','']}#...
fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.byimportByimportpandasaspd# 初始化WebDriverdriver=webdriver.Chrome(executable_path='path/to/chromedriver')# 更新为你的chromedriver路径driver.get('# 替换为目标网页# 定位表格table=driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="table-id"]')# 根据实际情...
在3sdriver.find_element(By.LINK_TEXT,f"{i}").click()# 翻页html_text=driver.page_source# HTML文本df=pd.read_html(html_text,encoding='utf-8',header=0,flavor='bs4',thousands='~')[0]# pandas可以直接从HTML中读出tabledf.to_csv(f'page{i}.tsv',sep='\t')# 保存,这里有一个小技巧:...
pythonimport pandas as pd#将数据添加到DataFrame中data ={'index':[index.text for index in index_list]}df = pd.DataFrame(data)#将DataFrame写入Excel文件中df.to_excel('Python_index.xlsx', index=False)第六步：循环爬取 如果需要爬取多个关键词的数据，可以使用循环进行遍历。这里我们以爬取多个编程...
Pandas爬虫(Table表格型数据) 基础使用 #一.案例1:抓取世界大学排名(1页数据) import pandasaspd url1='http://www.compassedu.hk/qs'df1= pd.read_html(url1)[0] #0表示网页中的第一个Table df1.to_csv('世界大学综合排名.csv',index=False) # 不加索引 ...
使用Python和Selenium递归地从网页中抓取表格数据可以是一个挑战,特别是当你需要处理多层页面或动态加载的内容时。下面是一个基本的指南,展示如何使用Selenium递归地抓取表格数据,并将其存储为CSV文件。 步骤1: 安装必要的库 首先,确保你已经安装了Selenium和pandas库。如果还没有安装,可以通过pip安装: ...
//table[contains(@id,'xxxxxx')] //*[@id='xxxx'] 语法格式: //节点名[@属性名='属性值'] //属性名[contains(@属性名,'属性值')] //*[@name='xxxx'] 在网页中按F12,检查源码,左键点击快捷查找图标,再点击搜索框,即可定位到源码中的具体位置 ...
import pandas as pd driver_path = r'C:\selenium_drivers\chromedriver.exe' driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path) driver.get('https://www.example.com/products') # 获取表格数据 table = driver.find_element(By.ID, 'product_table') ...