在上面的代码中,我们首先使用requests库发送GET请求到目标网页,并将返回的数据存储在变量data中。然后,我们使用pandas库的read_html函数将HTML数据转换为表格格式的DataFrame对象。最后,我们使用to_csv函数将DataFrame保存到CSV文件中。虽然这个示例很简单,但它展示了如何使用requests和pandas库来抓取和解析网页数据。然而,有...
一、在这里selenium的作用 (1)模拟的登录。 (2)获取登录成功之后的cookies 代码 通过使用cookies = driver.get_cookies() #我们获取了cookie那么我们怎用呢。 二、requests如何使用获取到的cookies 1.创建一个Session对象 2.
selenium+pandas 爬计算生物数据库 以前都自己傻傻的用requests+Beautifulsoup加载和解析网页表格,今天因为遇到了一个翻页的反爬需求,查Stack Overflow指路selenium。然后好像发现新世界。。。 以前的翻页都是url不同,直接for循环指定多个url。但这个网站所有页面的url都是一样的(反爬),selenium模拟点击来解决 pandas的read...
requests:用于发送HTTP请求和获取响应 BeautifulSoup:用于解析HTML文档和提取数据 pandas:用于处理数据结构和分析 matplotlib:用于绘制数据图表 首先,我们需要导入这些库,并设置一些全局变量,如浏览器驱动路径、目标网站URL、代理服务器信息等: 代码语言:python 代码运行次数:4 复制Cloud Studio 代码运行 # 导入库 import re...
定位元素、获取元素信息后,我们需要将元素存储下来,这需要用到pandas库,代码如下: data=pd.DataFrame(data)data.to_excel('东方财富网上市公司2020年年报利润表第一页数据.xls') 全套代码 #爬取单页东方财富网上市公司利润表数据 from seleniumimportwebdriverimportpandasaspd ...
selenium可以模拟真实浏览器进行自动化测试的工具,使用selenium也可以很好的应对很多网站的反爬措施,一些网站的跳转url并不会直接放到审查元素中,而是通过js嵌入其他特征来阻止requests类爬虫,而使用selenium可以解决大部分的问题,但是selenium的效率整体来说要比requests低。
selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法执行javaScript代码的问题。 selenium模块本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转、输入、点击、下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器;由于selenium解析执行了CSS、JavaScript所以相对requests它的性能是低下的; ...
fromselenium.webdriverimportChromeimporttimeimportpandasaspdfromselenium.webdriver.common.byimportByimportrequestsimportjson browser=Chrome()browser.get("需要抓取的网址")time.sleep(1)browser.find_element(By.ID,'username').send_keys('账号')browser.find_element(By.ID,'password').send_keys('密码\n')...
requests+bs4 的爬虫，现在换个口味，本文将基于 Selenium 讲解如何爬取并使用 openpyxl 存储拉勾网招聘数据。需求说明 目标url：https://www.lagou.com/ 用 Selenium 爬虫实现下方需求 输入任意关键字，比如 python 数据分析 ，点击搜索，得到的有关岗位信息，爬取下来保存到Excel 可以看到，当前共有30页，每个页面...
大家好,在之前我们讲解过很多基于requests+bs4的爬虫,现在换个口味,本文将基于Selenium讲解如何爬取并使用openpyxl存储拉勾网招聘数据。 需求说明 目标url:https://www.lagou.com/ 用Selenium爬虫实现下方需求 输入任意关键字,比如python 数据分析,点击搜索,得到的有关岗位信息,爬取下来保存到Excel ...