它的原理是基于统计学中的方差分析(ANOVA),通过计算特征与目标变量之间的相关性,选择最具有预测能力的特征。 具体而言,SelectKBest将数据集中的每个特征与目标变量之间进行方差分析,计算出F值,表示特征与目标变量之间的关联程度。随后,通过选择F值最大的k个特征,将无用的特征筛除掉,只保留最有预测能力的特征。
第一,若将NULL以形参传入,即不传入时间结构,就是将select置于阻塞状态,一定等到监视文件描述符集合中某个文件描述符发生变化为止;第二,若将时间值设为0秒0毫秒,就变成一个纯粹的非阻塞函数,不管文件描述符是否有变化,都立刻返回继续执行,文件无变化返回0,有变化返回一个正值;第三,timeout的值大于0,这就是等待...
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