1. select_dtypes方法select_dtypes方法允许你按数据类型选择列。它接受一个数据类型或数据类型列表作为参数，返回一个包含满足指定数据类型的列的DataFrame。参数：include：指定要包含的数据类型。可以是一个数据类型字符串（如'number'、'object'、'datetime'等）或一个数据类型列表。exclude：指定要排除的数据类型。可...
在Python中,select_dtypes函数是pandas库中的一个函数,用于选择DataFrame中特定数据类型的列。可以使用该函数来筛选出DataFrame中某种或某几种数据类型的列。 例如,可以通过指定参数include或exclude来选择需要包含的数据类型或需要排除的数据类型。具体用法如下: # 选择整数类型列 df.select_dtypes(include='int') # ...
select_dtypes(include=None, exclude=None) 根据列 dtypes 返回 DataFrame 列的子集。 参数: include, exclude:标量或list-like 要包含/排除的数据类型或字符串的选择。必须至少提供这些参数之一。 返回: DataFrame 帧的子集,包括 include 中的dtype,不包括 exclude 中的dtype。 抛出: ValueError 如果include和...
遂诞生一个需求:针对数据框,筛选指定数据类型的列。 二、select_dtypes介绍 使用语法为: data.select_dtypes(include=['object'], exclude=['float64']) include -- 符合类型 exclude -- 排除类型 可以单独使用参数,也可以结合使用,返回的是符合筛选后的数据框。 data.select_dtypes(include=['object']).colum...
在Python中,select_dtypes函数是Pandas库中的一个函数,用于从DataFrame中选择特定数据类型的列。使用方法如下: # 导入Pandas库 import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4.0, 5.0, 6.0], 'C': ['a', 'b', 'c']} df = pd.DataFrame(data) # 选择整数...
select_dtypes(include='bool') b 0 True 1 False 2 True 3 False 4 True 5 False >>> df.select_dtypes(include=['float64']) c 0 1.0 1 2.0 2 1.0 3 2.0 4 1.0 5 2.0 >>> df.select_dtypes(exclude=['int']) b c 0 True 1.0 1 False 2.0 2 True 1.0 3 False 2.0 4 True 1.0 5...
dtype: object'''###df.select_dtypes(include='bool')'''b 0 True 1 False 2 True 3 False 4 True 5 False'''###df.select_dtypes(include=['float64'])'''c 0 1.0 1 2.0 2 1.0 3 2.0 4 1.0 5 2.0'''###df.select_dtypes(exclude=['int64...
print(myDF.select_dtypes(exclude=['int64'])) A选项:myDF是一个三行三列的数据 B选项:第一次执行找到myDF中的整型数据 C选项:第二次执行找到myDF中的整型数据 D选项:第二次执行排除了myDF中的整型数据 正确答案:C 图1:问题解析 图2:程序运行结果 ...
I was using select_dtypes to search for those columns containing Array type to manipulate them, but the function also returns the string columns, and my code crashes when it tries to apply the array function to the string column.I was working with pandas 2.2.2 / numpy 1.26.2 when this ...
newdf=df.select_dtypes(include='int64') print(newdf) 运行一下 定义与用法 select_dtypes()方法返回包含/排除指定数据类型的列的新 DataFrame。 使用include参数指定包含的列,或使用exclude参数指定要排除的列 注意:必须至少指定一个参数include和/或exclude,否则将出现错误。