用法:DataFrame.select_dtypes(include=None, exclude=None) 参数: include, exclude:包括/排除的dtypes或字符串的选择。必须至少提供这些参数之一。 返回:包含dtypes的帧子集包括include和排除中的dtypes。 要链接到代码中使用的CSV文件,请单击此处 范例1:采用select_dtypes()函数选择所有具有浮点数数据类型的列。 # i...
用法: DataFrame.select_dtypes(include=None, exclude=None) 根據列 dtypes 返回 DataFrame 列的子集。 參數: include:字符串或列表 根據dtypes 包含哪些列 exclude:字符串或列表 根據dtypes 排除哪些列 返回: DataFrame 幀的子集,包括 include 中的dtype,不包括 exclude 中的dtype。 拋出: ValueError 如果include...
用法: DataFrame.select_dtypes(include=None, exclude=None) 根据列 dtypes 返回 DataFrame 列的子集。 参数: include, exclude:标量或list-like 要包含/排除的数据类型或字符串的选择。必须至少提供这些参数之一。 返回: DataFrame 帧的子集,包括 include 中的dtype,不包括 exclude 中的dtype。 抛出: ValueError ...
Pandas DataFrame.select_dtypes(~) 返回与指定类型匹配(或不匹配)的列的子集。 参数 1.include | scalar 或array-like | optional 要包含的数据类型。 2. exclude | scalar 或array-like | optional 要排除的数据类型。 警告 必须至少提供两个参数之一。 以下是您可以指定的一些数据类型: 类型 说明 "number...
>>> df.select_dtypes(include=['float64'], exclude=['int']) c 0 1.0 1 2.0 2 1.0 3 2.0 4 1.0 5 2.0>>> df.select_dtypes(exclude=['int']) b c d 0 True 1.0 a 1 False 2.0 b 2 True 1.0 a 3 False 2.0 b 4 True 1.0 a 5 False 2.0 b...
用法: DataFrame.select_dtypes(include=None, exclude=None) 根据列 dtypes 返回 DataFrame 列的子集。 此文档字符串是从 pandas.core.frame.DataFrame.select_dtypes 复制而来的。 可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。 参数: include, exclude:标量或list-like 要包含/排除的数据类型或字符串的选择。必须至少...