所以, COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。 而对于count(*)的效率来说,又要分为MyISAM和InnoDB,MyISAM由于是表级的锁,可以做相应的优化将表的总行数记录了下来,因此不需要扫描全表;而对于现在相对普遍的InnoDB引擎...
count(1)与count(*)比较:如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快 如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快
具体来说：- `count(1)`是一个快捷计数方式，适用于没有主键或表只有一个字段的情况，效率较高。- `count(*)`在没有特别指定字段时使用，会统计所有行，包括NULL值，效率稍低。- 当涉及到性能比较时，如果`where`子句能利用索引，`select 1`通常更快。- `sum(1)`用于计算，即使在计数的基础...
而COUNT(字段)表示的是查询符合条件的列的值,并判断不为NULL的行数的累计,效率自然会低一点, 除了查询得到结果集有区别之外,相比COUNT(1) 和 COUNT(字段)来讲,COUNT(*)是SQL92定义的标准统计数的语法,是官方提供的标准方案,基于此,MySQL数据库对他进行过很多优化。 注:SQL92,是数据库的一个ANSI/ISO标准。它...
如果列为主键，count(列名)效率优于count(1) ；如果列不为主键，count(1)效率优于count(列名) ；...
执行效率 count(*) ≈ count(1) >≈ count(主键) >= count(有索引字段) >= count(无索引的字段...
例如，`COUNT(2)` 或 `COUNT('x')`、`COUNT('y')` 等，都是同样的道理，它们返回的结果都是行的数量，只是计数的依据不同。当你使用 `COUNT(*)` 时，星号会代表所有字段，这时系统会动态地确定哪些字段存在，尽管功能相同，但执行时会多一个字段名解析的步骤，因此效率稍低一些。总的来说，...
select count(*) from order where status=0;但如果在一个接口中，同步执行这两条sql效率会非常低。...
selectcount(1)fromtest 对比下两个执行计划我们可以发现是完全一样的,这也就说明count(*)和count(1)的执行效率是完全一样的,根本不存在所谓的单列扫描和多列扫描的问题。 count(col)与count(*)的对比 同样,我们先看一下两个不同count方式的执行计划。