通过交互式提示(如点)来生成图像遮罩,Segment Anything Model(SAM) 是一款强大的零样本图像分割模型。本文介绍了 SAM-PT,这是一种扩展 SAM 功能的方法,使其能够在动态视频中跟踪和分割任意内容。 模型列表 sam_hq_vit_b.pth sam_hq_vit_h.pth sam_hq_vit_l.pth ...
选择其中一个模型checkpoint下载。(后面要用到) default or vit_h: ViT-H SAM model. vit_l: ViT-L SAM model. vit_b: ViT-B SAM model. 这些模型都是Segment Anything模型的不同版本,它们的区别在于使用的骨干网络的大小不同。其中,default或vit_h是ViT-H SAM模型,vit_l是ViT-L SAM模型,vit_b是ViT...
Segment Anything 2 for Surgical Video Segmentation 是一个基于Segment Anything Model 2的手术视频分割模型。它利用先进的计算机视觉技术,对手术视频进行自动分割,以识别和定位手术工具,提高手术视频分析的效率和准确性。该模型适用于内窥镜手术、耳蜗植入手术等多种手术场景,具有高精度和高鲁棒性的特点。
Inpaint Anything教学|一分钟上手使用打开SD 点击Inpaint Anything 选择Segment Anything的模型 (通常用第一,二个,显存<8GB的建议选第二个),初次使用先要点击下载模型在输入图像的框里上 - 57371331301于20240603发布在抖音,已经收获了785个喜欢,来抖音,记录美
我放的位置是sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-segment-anything\models\grounding-dino,应该是和他说的位置一样吧,或是说除了两个py和两个pth还需要其他文件吗 Owner continue-revolution commented Jun 26, 2023 你下载的groundingdino模型并不是bert的tokenizer,tokenizer是另外的东西,是用来识别你文字的...
通过交互式提示(如点)来生成图像遮罩,Segment Anything Model(SAM) 是一款强大的零样本图像分割模型。本文介绍了 SAM-PT,这是一种扩展 SAM 功能的方法,使其能够在动态视频中跟踪和分割任意内容。 模型列表 sam_hq_vit_b.pth sam_hq_vit_h.pth sam_hq_vit_l.pth ...