《Segment Anything Model介绍》篇1 一、基本原理 Segment Anything Model是一种基于Transformer的深度学习模型,它主要由编码器和解码器组成。编码器将输入的文本编码成上下文向量,而解码器则将上下文向量转化为输出标签。 Segment Anything Model的核心思想是“自适应分类”,即根据输入文本的不同段落或句子,自动学习如何对...
Meta AI在四月发布了一个视觉分割领域的基础模型,叫做Segment Anything Model,简称SAM。这个模型主要是使用提示工程来训练一个根据提示进行分割的预训练大模型,该模型具有在下游分割任务应用的潜力,并且可以与其他视觉任务组合形成其他视觉任务的新解决方案。该工作从选择用来预训练的任务、模型设计和数据引擎三个角度来论述...
SAM(Segment Anything Model),顾名思义,即为分割一切!该模型由Facebook的Meta AI实验室,能够根据文本指令或图像识别,实现对任意物体的识别与分割。它的诞生,无疑是CV领域的一次重要里程碑。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.02643 项目地址:https://github.com/facebookresearch/segment-anything 一、SAM Tas...
meta在2023.4.5又发了image sematic segmentation的文章,名字就叫Segment Anything;学术圈有个潜规则:title越简单,事情越大,比如7年前的那篇 attention is all you need,直接提升了nlp的层次!这次的Segment Anything同样也很简单,这次又有哪些break through innovation?
这次，强大的「分割一切」模型——Segment Anything Model，在图像修补任务上碰撞出了火花。4 月初，Meta 发布了史上首个图像分割基础模型--SAM（Segment Anything Model）[1]。作为分割模型，SAM 的能力强大，操作使用方式也十分友好，比如用户简单地点击来选择对应物体，物体就会立即被分割出来，且分割结果十分精准。
SEGMENT ANYTHING 模型在实际应用中具有广泛的领域,主要包括: 1.遥感影像处理:对遥感影像中的地表特征进行准确分割和识别,有助于分析地表覆盖信息、城市规划等。 2.医学影像分析:对医学影像中的器官和组织进行分割,有助于辅助医生进行疾病诊断和手术规划。 3.自动驾驶:对道路、车辆、行人等目标进行实时分割和识别,提...
2024年4月5日最新发布,Meta正式推出模型SAM(Segment Anything Model) Segment Anything(分割一切), 视频播放量 451、弹幕量 5、点赞数 10、投硬币枚数 14、收藏人数 12、转发人数 5, 视频作者 芸7-, 作者简介 付费咨询/1V1辅导 论文发表,核心期刊,SCI论文,EI会议、
那个号称分割一切的CV大模型他来了!Segment Anything Model 最全解读!迪哥带你2小时吃透SAM终极模型!共计2条视频,包括:视觉大模型Segment Anything、关注我,学习更多AI知识点!等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。