数据结构 - 线段树 Segment Tree 在许多算法问题中,我们经常需要对数组的一部分进行操作,比如:查询一个数组的某个区间的总和、最大值或最小值; 动态更新数组中的某些值,同时保持高效的区间查询; 应对动态区间修改和查询问题,例如批量加值或区间替换。直接
intQueryTree(inti,intl,intr){intsum=0;if(l==node[i].left&&r==node[i].right){//如果刚好就是这个区间,我们直接返回。sum+=node[i].value;returnsum; } i=i<<1;if(l<=node[i].right){//说明部分包含左子树if(r<=node[i].right){//说明全包含在左子树。sum+=QueryTree(i,l,r); }els...
Python中的线段树(Segment Tree):高级数据结构解析 线段树是一种专用于处理区间查询的数据结构,在解决范围内的查询和更新操作时具有高效性能。在本文中,我们将深入讲解Python中的线段树,包括线段树的基本概念、构建、查询和更新操作,并使用代码示例演示线段树的使用。
浅谈线段树(Segment Tree) 2019-01-06・閱讀: 9955・算法 • 阅读设置 线段树的概念与性质展开目录 线段树首先是一棵树,而且是二叉树。树上的每个节点对应于一个区间 [a,b],a,b 通常为整数。同一层的节点所代表的区间,互相不重叠。并且同一层的区间加起来是连续的区间,叶子节点的区间是单位长度 1,无法...
本文主要介绍线段树 (Segment Tree) 。 预备知识:树状数组。 与树状数组 (Binary Index Tree, BIT, aka "二叉索引树") 类似,线段树适用于以下场景: 给定数组a[n], 并且要求w次修改数组,现有q次区间查询,每次区间查询包括[l, r]2 个参数,要求返回sum(a[l, r])的值。
我理解的数据结构(八)—— 线段树(SegmentTree) 一、什么是线段树 1.最经典的线段树问题:区间染色 有一面墙,长度为n,每次选择一段墙进行染色,m次操作后,我们可以看见多少种颜色?m次操作后,我们可以在[i, j]区间内看见多少种颜色? 数据结构染色操作查询操作 ...
The segment tree is a very useful algorithm when doing many RMQ problems, we have the following problem: https://codeforces.com/contest/1199/problem/D how to solve it? Well, here is the segment tree to help us, but what is the segment tree? Well, it is a tree where each node is ...
线段树（segment tree）是一种数据结构，主要用于解决区间查询和区间更新问题，尤其是在竞赛中频繁出现。它的主要作用在于快速查询给定区间中的最大值、最小值或者区间数字和，以及对区间进行值的修改。经典的线段树应用之一是区间染色问题。想象有一面墙，长度为n，可以对其中一段进行染色。例如：(1) 将4...
线段树之所以称为“树”,是因为其具有树的结构特性。线段树由于本身是专门用来处理区间问题的(包括RMQ、RSQ问题等。 图片来源于互联网。 对于每一个子节点而言,都表示整个序列中的一段子区间;对于每个叶子节点而言,都表示序列中的单个元素信息;子节点不断向自己的父亲节点传递信息,而父节点存储的信息则是他的每一个...
tree[id * 2].sum += (tree[id * 2].right - tree[id * 2].left + 1) * tree[id].delta; tree[id * 2].delta += tree[id].delta; tree[id * 2 + 1].sum += (tree[id * 2 + 1].right - tree[id * 2 + 1].left + 1) * tree[id].delta; tree[id * 2 + 1].delta ...