cubehelix_palette()色调线性变换 seaborn.cubehelix_palette(n_colors=6, start=0, rot=0.4, gamma=1.0, hue=0.8, light=0.85, dark=0.15, reverse=False, as_cmap=False)这个函数主要提供一个连续的调色板。 sns.palplot(sns.color_palette())sns.palplot(sns.color_palette("cubehelix")) sns.palplot(sns....
sns.relplot(x="passengerid",y="age",col="pclass",hue=None, row=None,kind='scatter',data=df)#kind为line,scatter;col表示按照该列进行分列绘图#下面是具体的折线图和散点图函数,但这两种方法均不能进行分面sns.lineplot(x="passengerid",y="age",data=df)sns.scatterplot(x="passengerid",y="ag...
sns.barplot(x='评分',y='菜系',color="salmon",hue='难度',data=df,ax=axes[1]) 计数条形图:countplot #语法 ''' seaborn.countplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, dodge=True, ax=None, **kwarg...
密度图通过估计连续随机变量的概率函数来表示数据集的分布,也称为核密度估计(KDE)图。 sns.kdeplot(x='petal_length',data=data,hue='species',multiple='stack') sns.kdeplot(x='petal_length',y='sepal_length',data=data,hue='species') 10、计数图 计数图是一种分类图,它显示了分类变量的每个类别中...
{'color':'b'},# 设置数据频率分布颜色kde_kws={"color":"k","lw":2,"label":"KDE",'linestyle':'--'},# 设置密度曲线颜色,线宽,标注、线形hist_kws={"histtype":"step","linewidth":2,"alpha":1,"color":"g"})# 设置箱子的风格、线宽、透明度、颜色# 风格包括:'bar', 'barstacked', '...
sns.violinplot(y='tip',x='day',hue='sex',data=tips) 可以看到,上面的小提琴图是4对8个,即当设置hue参数为sex时,每个小提琴的数据集是一类数据,那有没有办法让男性对应数据和女性对应数据都作为一个数据集绘制出一个小提琴图,只是在一个图中区分男性数据和女性数据呢?答案是肯定的,violinplot()函数提供...
sns.barplot(data=penguins,x="island",y="body_mass_g",hue="species") 点击查看详情 09 # 累计 sns.barplot(flights,x="year",y="passengers",estimator="sum",errorbar=None) 点击查看详情 散点图 01 tips=pd.read_csv('C:\\work\\tips.csv') tips.head() 点击查看详情 02 # 指定x...
seaborn.histplot(data, x, y, hue, stat, bins, bandwidth, discrete, KDE, log_scale) The parameters are: data: It is the input data provided mostly as aDataFrameorNumPy array. x, y (optional parameters): The key of the data to be positioned on the x & y axes respectively ...
sns.histplot(x='sepal_length',kde=True,hue='species',data=data) plt.show() 使用Seaborn的histplot函数创建了一个带有多个组别的直方图。参数x表示绘制直方图的变量,这里是萼片长度;参数kde=True表示在直方图上添加核密度估计;参数hue表示用于分组的数据,这里是鸢尾花的种类;参数data是传入的数据集。
sns.histplot(x='sepal_length',kde=True,hue='species',data=data)plt.show() 使用Seaborn的histplot函数创建了一个带有多个组别的直方图。参数x表示绘制直方图的变量,这里是萼片长度;参数kde=True表示在直方图上添加核密度估计;参数hue表示用于分组的数据,这里是鸢尾花的种类;参数data是传入的数据集。