SeabornSeaborn Bar Plot Video Player is loading. Current Time0:00 / Duration-:- Loaded:0% Un grafico a barre viene utilizzato per rappresentare i valori osservati in barre rettangolari. Il modulo seaborn in Python usa la funzioneseaborn.barplot()per creare grafici a barre. ...
sns.displot(penguins, x="flipper_length_mm", hue="species", kind="kde", multiple="stack") (三)经验累积分布-ecdfplot “经验累积分布函数”(ECDF)绘制了一条通过每个数据点的单调递增曲线,使得曲线的高度反映了具有较小值的观测值的比例: sns.displot(penguins, x="flipper_length_mm", kind="ecdf"...
密度图通过估计连续随机变量的概率函数来表示数据集的分布,也称为核密度估计(KDE)图。 sns.kdeplot(x='petal_length',data=data,hue='species',multiple='stack') sns.kdeplot(x='petal_length',y='sepal_length',data=data,hue='species') 10、计数图 计数图是一种分类图,它显示了分类变量的每个类别中...
使用Seaborn 的 kdeplot 函数创建了一个核密度估计图。参数 x 表示 x 轴上的数据,这里是花瓣长度;参数 data 是传入的数据集;参数 hue 表示用于分组的数据,这里是鸢尾花的种类;参数 multiple='stack' 表示将核密度估计堆叠在一起,以更清晰地显示不同组别的分布。 sns.kdeplot(x='petal_length',y='sepal_len...
boxplot 箱图 violinplot 小提琴图 boxenplot 增强箱图 pointplot 点图 barplot 条形图 countplot 计数图 penguins = sns.load_dataset('penguins',data_home='seaborn-data',cache=True) # 按物种和性别画一个嵌套的引线图 g = sns.catplot( data=penguins, kind="bar", ...
sns.kdeplot(x='petal_length',data=data,hue='species',multiple='stack')plt.show() 使用Seaborn 的 kdeplot 函数创建了一个核密度估计图。参数 x 表示 x 轴上的数据,这里是花瓣长度;参数 data 是传入的数据集;参数 hue 表示用于分组的数据,这里是鸢尾花的种类;参数 multiple='stack' 表示将核密度估计堆...
Der Boxplot kann effizient verwendet werden, um die kategorialen Variablen darzustellen und ihren Vergleich zu vereinfachen. Im folgenden Code zeichnen wir den Boxplot für mehrere Kategorien. importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns df=pd.DataFrame({"Quantity":[5,6,7,8,5,6...
car_ax:指定cbar位置 # 1 设置观察哪个变量的分布,设置条形个数30,绘制kde曲线 sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm",bins=30,kde=True) # 2 设置分组,指定stack堆叠形式 设置不填充 sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", hue="species", multiple="stack",fill=False) ...
violinplot 小提琴图 boxenplot 增强箱图 pointplot 点图 barplot 条形图 countplot 计数图 penguins = sns.load_dataset('penguins',data_home='seaborn-data',cache=True) # 按物种和性别画一个嵌套的引线图 g = sns.catplot( data=penguins, kind="bar", ...
sns.scatterplot(x="total_bill",y="tip",data=tips) plt.title("basic scatter with seaborn") # 添加标题 plt.show() 进阶散点图 指定散点的大小: In 5: 代码语言:txt 复制 sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", size="size", # 指定散点大小 ...