y='sepal width(cm)',data=pd_iris,color='#000000',marker='*',scatter_kws={'s':60,'color':'g',},#设置散点属性,参考plt.scatterline_kws={'linestyle':'--','color':'r'}#设置线属性,参考 plt.plot)
sns.violinplot(x="sex", y="total_bill", data=tips) plt.title("Violin Plot of Total Bill by Gender") plt.show() ``` 该图表展示了男性和女性顾客账单金额的分布形态,反映了不同性别的消费模式。 5. 线性回归图(Regression Plot) Seaborn 的 `lmplot` 提供了线性回归的可视化方法,可以同时展示数据...
title('Linear Regression Plot Example') plt.show() 这将生成一个带有拟合线性回归模型的散点图,展示了 x 和 y 之间的线性关系。 示例5:热力图 热力图用于可视化数据的矩阵形式,其中矩阵中的每个单元格的颜色表示对应元素的值大小。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 创建数据 data = ...
plt.title('Box Plot with Linear Regression') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') # 显示图形 plt.show() 在这个例子中,data['x']和data['y']是要绘制的数据,可以根据实际情况进行替换。sns.boxplot()函数用于绘制箱形图,sns.regplot()函数用于添加线性回归的拟合线。通过设置scatter=False参数,可以去除...
多元线性回归图(multiple linear regression plot):使用sns.lmplot()函数生成多元线性回归图,用于展示多个特征之间的线性关系。 分类数据的关系图(relational plot):使用sns.relplot()函数生成分类数据的关系图,用于展示分类数据之间的关系。 安装 pip install seaborn ...
np.random.seed(0)x=np.random.rand(50)y=2*x+np.random.randn(50)# 创建线性回归图sns.regplot(x=x,y=y)plt.title('Linear Regression Plot Example')plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 这将生成一个带有拟合线性回归模型的散点图,展示了 x 和 y 之间的线性关系。
Plot dataanda linear regression model fit. There are a number of mutually exclusive optionsforestimating the regression model. See the :ref:`tutorial <regression_tutorial>`formore information. Parameters ---x,y: string, series,orvector array Input variables...
本文详细介绍Seaborn可视化线型回归(linear regression)曲线 目录 1、绘图数据准备 2、seaborn.regplot regplot默认参数线型回归图 分别设置点和拟合线属性 置信区间(confidenceinterval)设置 拟合线延伸与坐标轴相交 拟合离散变量曲线 多项式回归(polynomialregression)拟合曲线 ...
plt.title('Linear Regression Plot Example') plt.show() 这将生成一个带有拟合线性回归模型的散点图,展示了 x 和 y 之间的线性关系。 示例5:热力图 热力图用于可视化数据的矩阵形式,其中矩阵中的每个单元格的颜色表示对应元素的值大小。 # 创建数据data = np.random.rand(10,10)# 创建热力图sns.heatmap(...
4. Multiple linear regression(lmplot) # Load the iris dataset 读取数据iris=sns.load_dataset("iris")# Plot sepal with as a function of sepal_length across days# 画散点图,lmplot默认参数,以hue设定不同种类# truncate为true表示现植回归拟合曲线绘图时只画出有数据的部分g=sns.lmplot(x="sepal_lengt...