# sns.boxplot(tips["tip"]) # 等价1;默认是x=tips["tip"] # sns.boxplot(data=tips, x="tip") # 等价2 sns.boxplot(x=tips["tip"]) plt.show() 如果指定为y=tips["tip"],则变成垂直箱型图: In [48]: # sns.boxplot(data=tips, y="tip") # 等价 sns.boxplot(y=tips["tip"]) ...
sns.displot(data=tips,x="tip",kde=True) plt.show() 箱型图sns.boxplot 基础箱型图 In 47: 代码语言:txt 复制 # sns.boxplot(tips["tip"]) # 等价1;默认是x=tips["tip"] # sns.boxplot(data=tips, x="tip") # 等价2 sns.boxplot(x=tips["tip"]) plt.show() 如果指定为y=tips["ti...
#设置风格sns.set_style('white')#导入数据tip_datas = sns.load_dataset('tips', data_home='seaborn-data')# 绘制传统的箱型图sns.boxplot(x='day', y='total_bill', data=tip_datas, linewidth=2,#线宽width=0.8,#箱之间的间隔比例fliersize=3,#异常点大小palette='hls',#设置调色板whis=1.5,#...
() # plotting the boxplot taking time on x-axis fx = sns.boxplot(x="time", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="Set1") # illustrating box plot with order ax = sns.boxplot(x="time", y="total_bill", hue="smoker", order=['Dinner', 'Lunch'], data=tips, ...
sns.boxplot(data=titanic,x="class", y="age", hue="alive") 点击查看详情 05 # 宽度 sns.boxplot(data=titanic,x="deck", y="age", width=.5) 点击查看详情 06 # 颜色 color="red" # 线宽度 sns.boxplot(data=titanic,x="deck", y="age", color="0.8", linewidth=.75) ...
●折线图:sns.lineplot(x='x_axis', y='y_axis', data=data) ●直方图:sns.histplot(x='variable', data=data, bins=30, kde=True) ●箱线图:sns.boxplot(x='category', y='value', data=data) ●热力图:sns.heatmap(data.corr(), annot=True, cmap='coolwarm') ...
head() # plotting the boxplot taking time on x-axis fx = sns.boxplot(x="time", y="total_bill", hue="smoker", data=tips, palette="Set1") # illustrating box plot with order ax = sns.boxplot(x="time", y="total_bill", hue="smoker", order=['Dinner', 'Lunch'], data=tips,...
sns.boxplot(x="day",y="total_bill",hue="time",data=tips); # sns.violinplot 小提琴图 小提琴图可视化一个或多个组的数字变量的分布,与箱形图非常接近,但可以更深入地了解密度。 sns.violinplot(x="total_bill",y="day",hue="time",data=tips); ...
Seaborn入门(一): 实现Boxplot 箱型图也是我们常用的图之一,如何用Seaborn实现箱型图呢?...与之相关的函数seaborn.boxplot的具体参数为: seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order...vertical boxplot 分组画图,并设置颜色: ax = sns.boxplot(x="day", y="total...
seaborn.boxplot(x=None,y=None,hue=None,data=None,order=None,hue_order=None,orient=None,color=None,palette=None,saturation=0.75,width=0.8,dodge=True,fliersize=5,linewidth=None,whis=1.5,notch=False,ax=None,**kwargs) x:横轴,可以是列名(如果data是DataFrame的话)或数据。