sns.boxplot(data=df.iloc[:,0:2]); 1. 2. 3. # 水平箱型图 Horizontal boxplot with seaborn #用seaborn将你的箱图水平转动是非常简单的。您可以切换x和y属性,或使用选项orient ="h" sns.boxplot( y=df["species"], x=df["sepal_length"] ); 1. 2. 3. 2. 自定义外观 Custom boxplot app...
boxplot( x=df["species"], y=df["sepal_length"], color="skyblue"); # 每组的特定颜色 Specific color for each group # 用不用颜色描绘不同种类的花 my_pal = {"versicolor": "g", "setosa": "b", "virginica":"m"} sns.boxplot( x=df["species"], y=df["sepal_length"], palette=...
plt.title('Box Plot of Random Data') plt.show() 在这个例子中,我们生成了一组随机数据,并使用sns.boxplot()函数绘制了箱线图。通过这个图表,我们可以直观地了解数据的分布情况,包括中位数、四分位数以及异常值的情况。 小提琴图(Violin Plot) 小提琴图是一种结合了箱线图和核密度估计的图表,可以更直观...
sns.barplot(x='Region', y='Population', data=data)plt.title('Total Population by Region')plt.xlabel('Region')plt.ylabel('Population')plt.show()# 使用 Matplotlib 创建地区年龄分布的箱线图 sns.boxplot(x='Age Group', y='Population', hue='Region', data=data, palette="Set3")plt.title(...
matplotlib默认参数绘制boxplot，import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import numpy as...
'Grouped Box Plot of Age by Class and Sex') plt.show()在这个例子中，我们使用 sns.boxplot()...
在这个例子中,我们生成了一组随机数据,并使用sns.boxplot()函数绘制了箱线图。通过这个图表,我们可以直观地了解数据的分布情况,包括中位数、四分位数以及异常值的情况。 小提琴图(Violin Plot) 小提琴图是一种结合了箱线图和核密度估计的图表,可以更直观地展示数据的分布情况。
...在Seaborn中,我们可以使用boxplot()函数来绘制箱线图。通过传入数据集和需要展示的数据列名,以及图表的标题、坐标轴标签等参数,就可以生成一个箱线图。...使用pylab或pyplot绘图时一般过程为:首先读入数据,然后根据实际需要绘制折线图、散点图、柱状图、饼状图、雷达图或三维曲线和曲面,接下来设置轴和图形...
sns.boxplot(data=iris_df, x='species', y='petal width (cm)', hue='species',palette='viridis') plt.title('不同种类的花瓣宽度分布', fontsize=16) plt.xlabel('种类', fontsize=14) plt.ylabel('花瓣宽度 (cm)', fontsize=14)
# 状态接口是通过pyplot模块来实现的,matplotlib会追踪绘图环境的当前状态 # 这种方法适合快速画一些简单的图,但是对于多图和多轴会不方便 In[2]:x=[-3,5,7]y=[10,2,5]plt.figure(figsize=(15,3))plt.plot(x,y)plt.xlim(0,10)plt.ylim(-3,8)plt.xlabel('X Axis')plt.ylabel('Y axis')plt.ti...