ax = sns.boxplot(y=tips["total_bill"]) # 方式2:传入y和data参数 # ax = sns.boxplot(y="total_bill", data=tips) 参数orient In [7]: ax = sns.boxplot(x="day",y="total_bill", data=tips) 改变x-y的位置: ax = sns.boxplot(y="day",x="total_bill", data=tips) 参数order 对...
调节'order' 和 'hue_order' 参数,我们可以控制x轴展示的顺序。 fig,axes=plt.subplots(1,2) sns.boxplot(x='class',y='age',hue='who', data=titanic,ax=axes[0]) sns.boxplot(x='class',y='age',hue='who',data=titanic, order=['Third','Second','First'], hue_order=['child','woman...
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 设置样式风格 sns.set(style="whitegrid") # 构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例5:通过设置order来显式指定分类顺序 order=[字段变量名1,字段变量名2,...] """ sns.boxplot(x="time", y="tip", data=tips, order=["...
Seaborn 的语法非常基础:sns.type_of_plot(data, x, y)。使用这个简单的模板,我们可以构建许多不同的可视化图表,如条形图(barplot)、直方图(histplot)、散点图(scatterplot)、折线图(lineplot)、箱线图(boxplot)等。 我们还是一个地区考试数据为示例五种常用可视化分析图表,这些图表比较有代表性,容易展现数据中的...
boxplot 箱线图,也叫盒须图,表达了各分类下数据4分位数和离群点信息,常用于查看数据异常值等。 从各日期的小费箱线图中可以看出,周六这一天小费数值更为离散,且男性的小费数值随机性更强;而其他三天的小费数据相对更为稳定。 boxenplot 是一个增强版的箱线图,即box+enhenced+plot,在标准箱线图的基础上增加...
order 图表中显示的分类 dodge 如果有二次分类,二次分类是否拆分显示 width 箱的间隔的比例,值越大间隔越小 filtersize 异常点大小 whis 设置IQR notch 是否以中值做凹槽 fig = plt.figure(figsize=(12,5)) ax1= plt.subplot(121) sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips,linewidth = 2, wi...
seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=None, whis=1.5, notch=False, ax=None, **kwargs) ...
1. 基础箱形图绘制 Basic boxplot and input format 2. 自定义外观 Custom boxplot appearance 3. 箱型图的颜色设置 Control colors of boxplot 4. 分组箱图 Grouped Boxplot 5. 箱图的顺序设置 Control order of boxplot ...
seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=None, whis=1.5, notch=False, ax=None, **kwargs) ...
seaborn系列 (10) | 盒形图boxplot() 盒形图 盒形图又称箱图,主要用来显示与类别相关的数据分布。 函数原型 AI检测代码解析 seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None,...