# sns.boxplot(tips["tip"]) # 等价1;默认是x=tips["tip"] # sns.boxplot(data=tips, x="tip") # 等价2 sns.boxplot(x=tips["tip"]) plt.show() 如果指定为y=tips["tip"],则变成垂直箱型图: In [48]: # sns.boxplot(data=tips, y="tip") # 等价 sns.boxplot(y=tips["tip"]) ...
箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数及上下四分位数。 sns.boxplot(x="alive", y="age", hue="adult_male", # hue分类依据 data=titanic) # 绘制宽表数据箱形图 sns.boxplot(data=iris,orie...
箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数及上下四分位数。 sns.boxplot(x="alive", y="age", hue="adult_male", # hue分类依据 data=titanic) 1. 2. 3. 4. # 绘制宽表数据箱形图 sns.boxp...
import seaborn as snsimport pandas as pdimport numpy as npdata_raw=pd.read_csv("数据源/Titanic/train.csv")df=data_raw.copy()df.columns=[x.lower() for x in df.columns] relplotrelplot函数和待会要介绍的catplot函数一样,均是属于一般型方法,它通过kind参数可分别作折线图和散点图,而且也可通过c...
箱型图sns.boxplot 小提琴图sns.violin 热力图sns.heatmap 聚类热图sns.clustermap 分类图sns.catplot 多图网格sns.FaceGrid 希望帮助读者快速上手seaborn绘图,文章有点长,欢迎点赞收藏。 散点图sns.scatterplot 基础散点图 In 4: 代码语言:txt AI代码解释 ...
Seaborn分类绘图详解,涵盖分类散点图、分类分布图和分类估计图。通过catplot()实现高级可视化,支持多种绘图类型如stripplot、swarmplot、boxplot等。案例展示如何使用hue参数添加维度,调整图表样式及参数,实现数据的多角度分析。
[5 rows x 7 columns] sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", hue="species", multiple="stack") 通过displot()也是可以达到这种效果的: sns.displot(data=penguins, x="flipper_length_mm", hue="species", multiple="stack", kind="kde") ...
sns.boxplot(data=tips, x="day", y="total_bill", hue="time", linewidth=0.5, saturation=1, width=1, fliersize=3) boxplot+swarmplot(箱线图+分布密度散点图): sns.boxplot(x="tip", y="day", data=tips, whis=np.inf) sns.swarmplot(x="tip", y="day", data=tips, color="c") ...
类似于relplot()之于scatterplot() 和lineplot()的关系, 我们有一个catplot()方法,该方法提高了我们一个从更高层次调用各类函数的渠道,例如swarmplot(),boxplot(),violinplot()等。 在详细地学习这些方法之前,对他们做一个系统地分类是非常有必要的,他们按照绘制内容可以分成如下三类: Categorical scatterplots: ...
sns.boxplot(data=data, palette="deep") sns.despine(left=True) #把左边的轴线去掉,左右上下都可通过设置参数来决定是否把轴线去掉 ### 1. 2. 3. 4. 5. ### 1. with sns.axes_style("darkgrid"): plt.subplot(211) sinplot() plt.subplot(212) ...