之前我们在介绍seaborn库的时候说过,seaborn库中的很多绘图方法就是提前给你画好模板,我们只需要把数据传进去就得到相应的图形,基于此,我没是否可以在同一个模板上同时绘制分簇图和箱型图呢?请看代码: sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=ti...
我们用泰坦尼克号数据作为案例,首先进行数据准备。 import seaborn as snsimport pandas as pdimport numpy as npdata_raw=pd.read_csv("数据源/Titanic/train.csv")df=data_raw.copy()df.columns=[x.lower() for x in df.columns] relplotrelplot函数和待会要介绍的catplot函数一样,均是属于一般型方法,它通...
boxplot 箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数及上下四分位数。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用,常见于品质管理。图解如下: 接下来我们介绍Seaborn中的箱型图的具体实现方法,这是boxplot...
importseabornassnssns.set_style("whitegrid")tips=sns.load_dataset("tips")#载入自带数据集#研究三个变量之间的关系,是否抽烟与日期为分类变量,消费是连续变量#结论发现吸烟者在周末消费明显大于不吸烟的人ax=sns.boxplot(x="day",y="total_bill",hue="smoker",data=tips,palette="Set3") Senior Example ...
在seaborn库中有5种主题风格的库供大家选择: darkgrid whitegrid dark white ticks sns.set_style("whitegrid") data = np.random.normal(size=(20, 6)) + np.arange(6) / 2 sns.boxplot(data=data) ### 1. 2. 3. 4. 5. Out[10]: ...
seaborn官方文档:http://seaborn.pydata.org/api.html 绘制多变量的分布图 先绘制两个变量的分布图,其中X变量为分类变量,Y为数值变量。 1importpandas as pd2importnumpy as np3importseaborn as sns4importmatplotlib.pyplot as plt5importmatplotlib as mpl6tips = sns.load_dataset("tips")7sns.set(style="...
函数seaborn.color_palette(palette=None, n_colors=None, desat=None)提供了一组定义好的调色板,我们可以将color_palette()理解为我们的水彩笔盒子,不带参数就表示这个盒子里的全部水彩笔,那么我们用代码将这个“盒子”打开,看看里面给我们提供了哪些水彩笔。 import numpy as npimport seaborn as snsimport matplot...
Seaborn是一种基于matplotlib的图形可视化python libraty。它提供了一种高度交互式界面,便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图,而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为...
Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级数据可视化库,它提供了更简洁和美观的接口,可以轻松创建各种统计图表和信息可视化。下面是一个绘制箱线图的示例: import seaborn as sns# 准备数据data = [1, 2, 3, 4, 5]# 绘制箱线图sns.boxplot(data=data)# 添加标题和标签plt.title('Boxplot')plt.xlabel('Data...
seaborn官方文档:http://seaborn.pydata.org/api.html 绘制多变量的分布图 先绘制两个变量的分布图,其中X变量为分类变量,Y为数值变量。 1importpandas as pd2importnumpy as np3importseaborn as sns4importmatplotlib.pyplot as plt5importmatplotlib as mpl6tips = sns.load_dataset("tips")7sns.set(style="...