#导入依赖包%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set(style="whitegrid", color_codes=True)tips = sns.load_dataset("tips") total_bill是消费总金额,tip是小费,size指用餐人数。boxplot()中数据参数有x和y,我们将消费数据依次传给x和y看看绘图效果: sns.boxplot(x='...
matplotlib.pyplot as plt # 设置样式风格 sns.set(style="whitegrid") # 构建数据 iris = sns.load_dataset("iris") """ 案例7:在箱图上绘制分簇散点图 """ sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips) sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips, color=".25") plt....
[seaborn] seaborn学习笔记1——箱形图Boxplot 查看原文 从零开始-Machine Learning学习笔记(21)-Pandas及Seaborn绘图总结 colormap参数设置的是下图中右边颜色条的样式。 1.1.3箱形图【盒式图】 直接设置kind='box'就可以画出盒子图。箱形图可以表征数据的分散情况,其中,中间那条线表示中位数,构成盒子的上下两...
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips) 绘制结果: 每组数据中,都按性别绘制出了一对儿盒图。 也可以使用小提琴图来描述上述数据特征的分布,我们可以直观地获得更多数据分布的细节: sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips) 小提琴图的高矮胖瘦向我...
seaborn.scatterplot(data['Age'],data['Weight'])示例2 import seaborn import pandas data = pandas.read_csv("nba.csv")seaborn.scatterplot( data['Age'], data['Weight'], hue =data["Position"])箱形图 语法： seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None)参数： x，y，hue：用于...
sns.boxplot(x='species',y='sepal_length',data=data,hue='species') plt.show() 使用Seaborn 的 boxplot 函数创建了一个箱线图。参数 x 表示 x 轴上的数据,这里是鸢尾花的种类;参数 y 表示 y 轴上的数据,这里是萼片长度;参数 data 是传入的数据集;参数 hue 表示用于分组的数据,这里也是鸢尾花的种类...
1.4 color,saturation:设置条形颜色和饱和度¶ 注意,color只能一次性设置所有条形统一的颜色,如果要为条形设置不同颜色,要通过palette参数: In [11]: ax=sns.boxplot(x="day",y="total_bill",data=tips,color="red") In [12]: ax=sns.boxplot(x="day",y="total_bill",data=tips,saturation=) ...
箱线图是一种常用的统计图形,用于展示数据的分布情况和异常值。Seaborn是一个基于Matplotlib的Python数据可视化库,提供了简单易用的接口来创建各种统计图形,包括箱线图。 在Seaborn中,可以使用boxplot()函数来绘制箱线图。箱线图的颜色与值的映射可以通过color参数来实现。具体步骤如下: 导入Seaborn库和其他必要的库:...
sns.boxplot(x='species',y='sepal_length',data=data,hue='species') 7、热图 热图是数据的二维可视化表示,它使用颜色来显示变量的值。热图经常用于显示数据集中的各种因素如何相互关联,比如相关系数。 heat_corr=data.corr()sns.heatmap(heat_corr,annot=True) ...
#生成12种颜色sns.palplot(sns.color_palette("hls", 12)) data = np.random.normal(size=(20, 12)) + np.arange(12) / 2sns.boxplot(data=data,palette=sns.color_palette("hls", 12)) hls_palette()控制亮度、饱和度 函数seaborn.hls_palette(n_colors=6, h=0.01, l=0.6, s=0.65)用来控制亮...