三. boxplot 与 violinplot 四. barplot 与 pointplot 在本专栏的上一篇文章中,我们学习了 Seaborn 库的 displot 绘制单变量分布的直方图、jointplot 绘制两个变量分布的散点图以及强大的 pairplot 函数。 山药鱼儿:「Seaborn」变量分析绘图(一)1 赞同 · 0 评论文章 本篇文章,我们来学习更多的 Seaborn 库绘图...
scatterplot 散点图 lineplot 折线图 Categorical plots 分类图表 catplot 分类图表的接口,其实是下面八种图表的集成,,通过指定kind参数可以画出下面的八种图 stripplot 分类散点图 swarmplot 能够显示分布密度的分类散点图 boxplot 箱图 violinplot 小提琴图 boxenplot 增强箱图 pointplot 点图 barplot 条形图 countplo...
seaborn.violinplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, bw='scott', cut=2, scale='area', scale_hue=True, gridsize=100, width=0.8, inner='box', split=False, dodge=True, orient=None, linewidth=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, ax=None,...
violinplot与boxplot扮演类似的角色,它显示了定量数据在一个(或多个)分类变量的多个层次上的分布,这些分布可以进行比较。不像箱形图中所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴绘图以基础分布的核密度估计为特征。 sns.violinplot(x="age", y="sex", hue="survived", data=titanic) 1. 2. 3. 4. 绘制条件关...
seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=None, whis=1.5, notch=False, ax=None, **kwargs) ...
seaborn.boxplot(data=None, *, x=None, y=None, hue=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, fill=True, dodge='auto', width=0.8, gap=0, whis=1.5, linecolor='auto', linewidth=None, fliersize=None, hue_norm=None, native_scale=False...
sns.boxplot(x='菜系',y='评分',hue='难度',data=df,ax=axes[0]) #调节order和hue_order参数,可以控制x轴展示的顺序,linewidth调节线宽 sns.boxplot(x='菜系',y='评分',hue='难度',data=df,color="salmon",linewidth=1, order=['清真菜','粤菜','东北菜','鲁菜','浙菜','湖北菜','川菜']...
#1、boxplot()通过hue参数再分类sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips, hue='smoker', palette ='Reds')#绘制箱型图#sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips,color ='k',size = 3,alpha = 0.8)#可以添加散点图 ...
plt.boxplot(x) plt.xticks([1],["箱线图"]) plt.ylabel("数值") plt.title("普通箱线图") plt.grid(axis="y",ls=":",lw=1,color="gray",alpha=0.4) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. ...
boxplot() sns.boxplot( x=None, y=None, hue=None, data=None,order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=None, whis=1.5, notch=False, ax=None,**kwargs, ...