删除seaborn中默认的条带,设置cbar=False。通过新建一个刻度条,设置其刻度字体。 #设置字体格式plt.rc('font', family='Times New Roman') plt.rcParams["font.weight"] ="bold"plt.rcParams["axes.labelweight"] ="bold"#绘制热力图h =sns.heatmap( data=wind_array,#指定绘图数据cmap='YlGnBu',#指定...
rs = np.random.RandomState(11) x = rs.gamma(2, size=1000) y = -.5 * x + rs.normal(size=1000) # 边界核密度估计图 kind选择类型 sns.jointplot(x, y, kind="hex", color="#4CB391"); 1. 2. 3. 4. 5. 4. Horizontal bar plots(barplot) sns.set(style="whitegrid") # Initialize...
如上图所示,采用seaborn绘制热力图(关键代码sns.heatmap(df, cmap=cmap, linewidths=.00, annot=True)),heatmap的colorbar是自动生成的,不能用绘图的legend控制,当想要修改它的大小时,可以采用如下方法设置。 通过获取绘图面板的colorbar要素,单独进行label size设置,主要代码如下 # use matplotlib.colorbar.Colorb...
bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT)) bar = Bar(figsize) bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) bar.render_notebook() #官网搬运调试学习 from pyecharts.charts import ...
label=None, stacked=False) # x:绘图的数据 # bins: 直方图条形个数 # range: 数据的上下限,默认包含数据的最大值与最小值 # density :是否将频数转换成频率 # cumulative:是否将直方图改为累计频率直方图,默认False # histtype:直方图的类型。默认"bar",另外有"barstacked","step","stepfilled" ...
set_title(x=0.21,y=1.01,label='Temperature up, price down',fontsize=15,color='grey',font...
'size':20,} f, ax=plt.subplots(figsize=(8,8)) cmap=sns.cm.rocket_r#colorbar颜色反转 ax=sns.heatmap(pd_data, annot=True, ax=ax, fmt='.1f', cmap=cmap)#画heatmap,具体参数可以查文档 plt.xlabel('x_label',fontsize=20, color='k')#x轴label的文本和字体大小 ...
图例的大小可以通过调整参数来控制,例如设置legend_size参数来改变图例的大小。 Seaborn的优势在于其简洁而美观的默认样式,以及丰富的统计图形绘制功能。它提供了多种图形类型,包括折线图、柱状图、散点图、箱线图、热力图等,可以满足不同数据分析和可视化的需求。此外,Seaborn还支持对数据进行分组和聚合,以便更好地展示...
# ax = sns.kdeplot(dataframe_name[x_name], dataframe_name[y_name], shade=True, shade_lowest=False, cbar=True, color='r') # 设置刻度字体大小,注意这里对坐标轴的设置与前面不同,核密度图和联合分布图要用set_axis_labels ax.set_axis_labels(x_label, y_label, fontsize=20) # label of ...
43ax1.set_xticklabels(labels=['x1','x2','x3','x4','x5'],rotation=-30,fontsize='small')#设置刻度的显示文本,rotation旋转角度,fontsize字体大小 44 45plot1=ax1.plot(x,y,marker='o',color='g',label='legend1')#点图:marker图标 ...