ax.set_xticklabels(fontsize=14),设置X座标轴刻度标签字体 ax.set_yticklabels(fontsize=14),设置Y座标轴刻度标签字体 ax.set_ylabel(fontsize=14),设置Y坐标轴标签字体 ax.set_xlabel(fontsize=14),设置X坐标轴标签字体 ax.set_title(fontsize=14),设置标题字体 ax.legend(title = "性别", fontsize =...
1.3 更新 Matplotlib 字体缓存不是系统安装了字体就能在 Seaborn 和 Matplotlib 中使用，需要先更新 Matplotlib 的字体缓存。代码如下。这里只需用到matplotlib.font_manager包，由于后面要做图，这里同时加载pandas、seaborn、matplotlib。import pandas as pdimport seaborn as snsfrom matplotlib import pyplot as pltimp...
day', data=tips, palette=custom_palette)22 plt.title('Personalized Scatter Plot with Seaborn')23 plt.xlabel('Total Bill ($)')24 plt.ylabel('Tip ($)')25 plt.show()运行上述代码，你会看到一个综合应用了多种自定义技巧的散点图。这个图表不仅应用了自定义的调色板，还设置了图表主题...
)#---设置颜色条刻度字体的大小---#cb = h.figure.colorbar(h.collections[0])#显示colorbarcb.ax.tick_params(labelsize=28)#设置colorbar刻度字体大小。#添加标题, fontweight='bold'plt.title('AAA', fontsize=35)#'WS(m/s)' u'T(°C)' 'P(mbar)'plt.xticks(fontsize=28) plt.yticks(font...
{'font.size': 24.0, 'axes.labelsize': 24.0, 'axes.titlesize': 24.0, 'xtick.labelsize': 22.0, 'ytick.labelsize': 22.0, 'legend.fontsize': 22.0, 'axes.linewidth': 2.5, 'grid.linewidth': 2.0, 'lines.linewidth': 3.0, 'lines.markersize': 12.0, 'patch.linewidth': 2.0, 'xtick.maj...
'figure.titlesize': large} plt.rcParams.update(params) plt.style.use('seaborn-whitegrid') sns.set_style("white") # 设置matplotlib正常显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用黑体显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False ...
>>>sns.plotting_context(){'font.size':24.0,'axes.labelsize':24.0,'axes.titlesize':24.0,'xtick.labelsize':22.0,'ytick.labelsize':22.0,'legend.fontsize':22.0,'axes.linewidth':2.5,'grid.linewidth':2.0,'lines.linewidth':3.0,'lines.markersize':12.0,'patch.linewidth':2.0,'xtick.major.widt...
'ytick.minor.size': 4.0} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. # 恢复初始也是 sns.set() sns.plotting_context() 1. 2. 3. {'font.size': 12.0, 'axes.labelsize': 12.0, 'axes.titlesize': 12.0, ...
plt.title("Distribution of app ratings", fontsize=20, color = 'red') plt.show() 同一列Rating的分布图是这样的: 有标题的分布图 对Seaborn图形进行样式化 使用Seaborn的最大优势之一是,它为图形提供了广泛的默认样式选项。 这些是Seaborn提供的默认样式。
{'font.size': 12.0, 'axes.labelsize': 12.0, 'axes.titlesize': 12.0, 'xtick.labelsize': 11.0, 'ytick.labelsize': 11.0, 'legend.fontsize': 11.0, 'axes.linewidth': 1.25, 'grid.linewidth': 3.0, 'lines.linewidth': 1.5, 'lines.markersize': 6.0, 'patch.linewidth': 1.0, 'xtick.maj...