diffusion_pytorch_model.safetensors 就是改名后的 sdxl-vae-fp16-fix.safetensorsconfig.json和它放在一起。节点要用那个奇葩的Diffusers Vae Loader奇葩在哪?不能下拉选择。另外这套工作流我原先尝试过,但是我的显存是12G的,玩不了。目测至少需要16G显存。CPU貌似玩不了,因为是半精度,CPU需要全精度才能跑。
目前在开源社区常用的SDXL VAE模型有:sdxl_vae.safetensors、lastpiecexlVAE_baseonA0897.safetensors、fixFP16ErrorsSDXLLowerMemoryUse_v10.safetensors、xlVAEC_f1.safetensors、flatpiecexlVAE_baseonA1579.safetensors等。 这里Rocky使用了6种不同的SDXL VAE模型,在其他参数保持不变的情况下,对比了SDXL...
SDXL VAE权重,支持 fp16,可以让推理更快。 https://pai-aigc-photog.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/webui/madebyollin-sdxl-vae-fp16-fix.safetensors stable-diffusion-webui/models/VAE madebyollin_sdxl_vae_fp16_fix/diffusion_pytorch_model.safetensors SDXL VAE权重,支持 fp16,可以让训练更快。
t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors StableVideoDiffusion(SVD) svd.safetensors svd_xt.safetensors svd_xt_image_decoder.safetensors -image_encoder model.fp16.safetensors model.safetensors -UNET diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors diffusion_pytorch_model.safetensors -VAE diffusion_pytorch_model.fp...
.to("cuda") vae = AutoencoderKL.from_pretrained("madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix", torch_dtype=torch.float16).to("cuda") pipe = StableDiffusionXLControlNetPipeline.from_pretrained( base_model, controlnet=controlnet, vae=vae, variant="fp16", use_safetensors=True, torch_dtype=torc...
SDXL VAE权重,支持 fp16,可以让推理更快。 https://pai-aigc-photog.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/webui/madebyollin-sdxl-vae-fp16-fix.safetensors stable-diffusion-webui/models/VAE madebyollin_sdxl_vae_fp16_fix/diffusion_pytorch_model.safetensors SDXL VAE权重,支持 fp16,可以让训练更快...
vae = AutoencoderKL.from_pretrained( f"{self.model_id}\\vae_fix", torch_dtype=torch.float16) # 初始化模型 self.base_model = DiffusionPipeline.from_pretrained( self.model_id, vae=self.vae, torch_dtype=torch.float16, use_safetensors=True, variant="fp16") #在GPU上进行推理 if self.is...
链接:https://pan.quark.cn/s/a7e50bbadf56 我用夸克网盘分享了「chilloutmix_NiPrunedFp16Fix.safetensors」,点击链接即可保存。打开「夸克APP」,无需下载在线播放视频,畅享原画5倍速,支持电视投屏。 链接:https://pan.quark.cn/s/1dab52a2c01b 我用夸克网盘分享了「海艺吐司打不开用这个.txt」,点击链接...
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该内容介绍了由xinsir开发的最先进的ControlNet-openpose-sdxl-1.0模型,该模型托管在Hugging Face平台上。这个模型是Stable Diffusion模型的专业版本,经过微调以利用OpenPose数据生成准确的人体姿势图像... 内容导读 该内容介绍了由xinsir开发的最先进的ControlNet-openpose-sdxl-1.0模型,该模型托管在Hugging Face平台上...