4G的显存都能跑SDXL意味着将来大模型Lora将降低其大小,炼丹炉压力更小~ SDXL为什么强? 0.1参数训练量为101亿 其中BASE模型35 亿加REFINER模型66亿 SD的8倍??? 0.2对Stable Diffusion原先的U-Net(XL Base U-Net 一共14个模块),VAE,CLIP Text Encoder三大件都做了改进。可以明显减少显存占用和计算量 0.3增加...
diffusion_pytorch_model.safetensors 就是改名后的 sdxl-vae-fp16-fix.safetensorsconfig.json和它放在一起。节点要用那个奇葩的Diffusers Vae Loader奇葩在哪?不能下拉选择。另外这套工作流我原先尝试过,但是我的显存是12G的,玩不了。目测至少需要16G显存。CPU貌似玩不了,因为是半精度,CPU需要全精度才能跑。
目前在开源社区常用的SDXL VAE模型有:sdxl_vae.safetensors、lastpiecexlVAE_baseonA0897.safetensors、fixFP16ErrorsSDXLLowerMemoryUse_v10.safetensors、xlVAEC_f1.safetensors、flatpiecexlVAE_baseonA1579.safetensors等。 这里Rocky使用了6种不同的SDXL VAE模型,在其他参数保持不变的情况下,对比了SDXL...
在快速设置列表中,添加一个新的设置,命名为“sd_vae”。 接下来,让我们来设置VAE模型: 滚动到设置页面的顶部,确保您的设置已保存。 点击“保存设置”按钮,并重新加载UI。 现在,在检查点模型下拉菜单旁边,您将看到一个新的VAE下拉菜单。 点击VAE下拉菜单,选择您下载的VAE模型,例如“sdxl_vae.safetensors”。 ...
sd_xl_refiner_1.0.safetensors 下载SDXL VAE文件: SDXL VAE 装载模型 将下载好的两个模型文件放到你的SD文件夹的如下路径:stable-diffusion-webui/models/Stable-Diffusion. 然后将VAE文件放到如下路径:stable-diffusion-webui/models/VAE. 设置VAE 如果您没有VAE下拉菜单:在WebUI中点击“设置”选项卡>“用户界...
SDXL VAE权重,支持 fp16,可以让推理更快。 https://pai-aigc-photog.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/webui/madebyollin-sdxl-vae-fp16-fix.safetensors stable-diffusion-webui/models/VAE madebyollin_sdxl_vae_fp16_fix/diffusion_pytorch_model.safetensors SDXL VAE权重,支持 fp16,可以让训练更快。
SDXL模型是计算机视觉领域的重要突破,其中的Base、Refiner和VAE组件起着关键作用。本文将对这些组件进行深入解读,帮助读者理解并应用该模型。
在SDXL中,VAE的应用主要体现在两个方面:一是作为Base模型和Refiner模型的组成部分,参与图像的生成和精细化处理;二是作为独立的工具,通过切换不同微调版本的VAE模型来改变生成图像的细节和整体颜色。例如,使用内置VAE的SDXL模型可以生成色彩更加饱满、面部细节更加丰富的图像。 实际应用与经验分享 在实际应用中,SDXL模型...
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sdxl的float16vae版本模型 jiehgliauw GPL 2 计算机视觉 0 8 2023-08-06 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 download.zip download.zip (1734.68M) 下载 File Name Size Update Time vae/config.json 603 2023-08-06 20:45:20 vae/diffusion_pytorch_model.bin 334712113 2023-08-06 20:36:14 ...