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- We are releasing SDXL-Turbo, a lightning fast text-to image model. Alongside the model, we release a [technical report](https://stability.ai/research/adversarial-diffusion-distillation) - Usage: - Follow the installation instructions or update the existing environment with `pip install streamli...
开源地址:https://github.com/Stability-AI/generative-models 在线体验地址:https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo 论文地址:https://stability.ai/s/adversarial_diffusion_distillation.pdf 【AiBase提要:】🚀 SDXL Turbo发布:Stability.ai宣布开源SDXL Turbo，实现文生成图实时响应，1秒生成图片。🌐 技术突...
资源库:https://github.com/Stability-AI/generative-models论文:https://stability.ai/research/adversarial-diffusion-distillation演示:http://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo 评估 上述图表评估了用户对 SDXL-Turbo 的偏好程度,而不是对其他单步和多步型号的偏好程度。在图像质量和提示跟踪方面,单步评估的 SDXL...
解读1秒生成高精准图片模型——SDXL Turbo 前不久,著名开源生成式AI平台Stability.ai发布了,全新文生图模型SDXL Turbo。该模型只需1秒甚至更少的时间就能生成高精准图片,可将通常50个生成步降至1—4步。 Stability.ai表示,SDXL Turbo能有如此快的推理效率是使用了全新的技术——对抗式扩散蒸馏(Adversarial ...
SD-Turbo是基于SD 2.1架构的蒸馏模型。 StabilityAI在刚刚发布Stable Video Diffusion之后,又发布了爆炸性模型:SDXL Turbo,SDXL Turbo是在SDXL 1.0的基础上采用新的蒸馏方案,让模型只需要一步就可以生成高质量图像,目前代码,模型和技术报告已经开源。 模型:stabilityai/sdxl-turbo · Hugging Face ...
简介:最近一个月,快速生图成为文生图领域的热点,其中比较典型的两种方式的代表模型分别为SDXL-turbo 和 LCM-SDXL。 序言 最近一个月,快速生图成为文生图领域的热点,其中比较典型的两种方式的代表模型分别为SDXL-turbo 和 LCM-SDXL。 SDXL-turbo模型是SDXL 1.0的蒸馏版本,SDXL-Turbo基于一种称之为对抗扩散蒸馏...
开源地址:https://github.com/Stability-AI/generative-models 在线体验地址:https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo 论文地址:https://stability.ai/s/adversarial_diffusion_distillation.pdf 【AiBase提要:】 🚀 SDXL Turbo发布:Stability.ai宣布开源SDXL Turbo,实现文生成图实时响应,1秒生成图片。
https://github.com/openvinotoolkit/nncf/ [NNCF] 通过在模型图中添加量化层,并使用训练数据集的子集来微调这些额外的量化层的参数,实现了后训练量化。量化后的权重结果将是 INT8 而不是 FP32/FP16,从而加快了模型的推理速度。 根据SDXL-Turbo Model 的结构,UNet 模型占据了整个流水线执行时间的重要部分。现在...
代码:https://github.com/Stability-AI/generative-models 论文:Adversarial Diffusion Distillation — Stability AI 演示:http://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo 上面的图表评估了用户对SDXL-Turbo的偏好,而不是其他单步和多步模型。在图像质量和快速跟踪方面,仅一步评估的SDXL-Turbo比四个(或更少)步骤评估的...