SDXL Turbo:AI画图新时代,实时生成,瞬间出图 2023年11月29日,Stable Diffusion 官方正式发布了全新的开源文生图模型SDXL Turbo。 一、SDXL Turbo SDXL Turbo模型突出的特点就是是图像生成速度快,可以把它称作大模型界的“博尔特”,可以做到绘图的实时响应。 在我们输入关键词的同时,图像就能跟随提示内容不断变化显...
SDXL-Turbo 是一个快速的生成式文本到图像模型,可以通过单次网络评估从文本提示中合成逼真的图像。SDXL-Turbo 采用了一种称为 Adversarial Diffusion Distillation (ADD) 的新型训练方法(详见技术报告),该方法可以在 1 到 4 个步骤中对大规模基础图像扩散模型进行采样,并保持高质量的图像。通过最新版本(2023.2)OpenV...
简而言之,SDXL Turbo是SDXL 1.0的一个蒸馏版本,专为实时合成而训练。 sdxl 官网 SDXL Turbo的工作原理 底层的技术细节很复杂,但基本上,SDXL Turbo使用一种称为对抗性扩散蒸馏(ADD)的新颖蒸馏技术,使模型能够以单一步骤合成高质量的图像输出,与传统扩散模型相比,显著减少了所需的计算时间。 在A100 GPU上,SDXL...
When using SDXL-Turbo for image-to-image generation, make sure that num_inference_steps * strength is larger or equal to 1. The image-to-image pipeline will run for int(num_inference_steps * strength) steps, e.g. 0.5 * 2.0 = 1 step in our example below. fromdiffusersimportAutoPipelin...
StabilityAI在刚刚发布Stable Video Diffusion之后,2023年11月29日又发布了爆炸性模型:SDXL Turbo,SDXL Turbo是在SDXL 1.0的基础上采用新的蒸馏方案,让模型只需要一步就可以生成高质量图像,主要焦点是速度,因为它能够实时生成图像。目前代码,模型和技术报告已经开源。简而言之,SDXL Turbo是SDXL 1.0的一个蒸馏版本,...
据官方博客介绍，在 A100 上，SDXL Turbo 可在 207 毫秒内生成 512x512 图像（即时编码 + 单个去噪步骤 + 解码，fp16），其中单个 UNet 前向评估占用了 67 毫秒。如此，我们可以判断，文生图已经进入「实时」时代。这样的「即时生成」效率，与前不久爆火的清华 LCM 模型看起来有些相似，但是它们背后的技术...
SDXL Turbo 是 Stability AI 在扩散模型技术方面取得的新进展，它在 SDXL 1.0 的基础上进行迭代，并为文本到图像模型实现了一种新的蒸馏技术：对抗扩散蒸馏 (Adversarial Diffusion Distillation，ADD) 。通过整合 ADD，SDXL Turbo 获得了与 GAN（生成对抗网络）共有的许多优势，例如单步图像输出，同时避免了其他...
SDXL Turbo 是 Stability AI 在扩散模型技术方面取得的新进展,它在 SDXL 1.0 的基础上进行迭代,并为文本到图像模型实现了一种新的蒸馏技术:对抗扩散蒸馏 (Adversarial Diffusion Distillation,ADD) 。通过整合 ADD,SDXL Turbo 获得了与 GAN(生成对抗网络)共有的许多优势,例如单步图像输出,同时避免了其他蒸馏方法中...
https://sdxlturbo.ai/ 打开后,界面如下:【无需注册或登录】即可使用: 在文字框直接输入想要绘画的内容,右侧就会出实时图片,例如我输入椅子戴眼镜的狗: a dog wearing a glasses 在一边输入的过程中,也会实时产生你输入内容的图片,速度不是一般的快,效果如下: ...
Stability.ai发布开源文生图模型SDXL Turbo 文生成图AI平台Stability.ai发布开源SDXL Turbo，图像生成实时响应，仅需1秒。SDXL Turbo基于全新对抗扩散蒸馏技术（ADD），将生成步骤减至1-4步，保持高质量。性能测试显示，SDXL Turbo在1步骤击败LCM-XL的4步骤和SDXL的50步骤。虽有局限，只能用于学术研究，生成512x512...