ResNet可以对应为一个离散ODE,这篇文章受到该思路的启发,构建了一个可以被看做离散SDE的SDE-Net模型,模型由两个神经网络drift net和diffusion net构成,其中drift net与传统模型类似,是为了预测模型的输出结果,而diffusion net则用来估计预测的不确定性,估计出的不确定性可以应用于OOD样本检测、误分类检测、主动学习等...
【可以估计不确定性的神经网络:SDE-Net】 SDE-Net具有预测概率分布以及度量预测结果的不确定性。本文通过介绍概念,分析模型构造,阐述理论以及实验论文等方式解详细分析了SDE-Net模型。 链接 发布于 2020-11-04 09:01 登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 ...
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