模型由两个神经网络drift net和diffusion net构成,其中drift net与传统模型类似,是为了预测模型的输出结果,而diffusion net则用来估计预测的不确定性,估计出的不确定性可以应用于OOD样本检测、误分类检测、主动学习等多个任务,而可以估计不确定性的SDE-Net也更加适合于一些关注风险的实际应用领域。
【可以估计不确定性的神经网络:SDE-Net】 SDE-Net具有预测概率分布以及度量预测结果的不确定性。本文通过介绍概念,分析模型构造,阐述理论以及实验论文等方式解详细分析了SDE-Net模型。 链接 发布于 2020-11-04 09:01 登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 ...
其中Score Net 时基于 Unet 修改设计的模型。 在训练过程中,我们对公式 (5) 定义的 loss 进行优化,执行以下代码,训练结束后,大致的 LOSS 会在 17 左右。模型训练: # modified from https://colab.research.google.com/drive/120kYYBOVa1i0TD85RjlEkFjaWDxSFUx3?usp=sharing#scrollTo=LZC7wrOvxLdL from pa...
OK,万事俱备,只欠模型!现在就只剩能够预测 score 的模型还未实现了,咱就 old school 一点——采用 U-Net 架构,别搞什么 transformer 了(毕竟它已经足够火);对于时间变量,我们采用傅里叶特征编码的方式将其编码为 embeddings。 import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class GaussianFourierProje...
扩散模型简介随机游走的粒子描述物理扩散过程的数学模型图像生成、语音合成等领域分数扩散、反向扩散 SDE的...
4.4 FrameWork类库编程 10 4.5 ASP.NET高级编程 11 4.6 企业级项目开发构架及应用 12 4.7 项目实战(真实) 13 5 课程内容与基本要求 14 6 考核方式 14 7 教材及参考书 14 微软.NET软件工程师(SDE)教学大纲任务和目的课程任务能够熟练运用微软开发平台Visual Studio 2008 Team Suite开发Windows应用程序、Web应用...
可以估计不确定性的神经网络:SDE-Net 本文通过介绍概念,分析模型构造,阐述理论以及实验论文等方式解详细分析了SDE-Net模型。...之前我介绍过可以预测概率分布的DeepAR模型,其实这次介绍的SDE-Net与它的目标是一致的,都是令模型在预测的基础上还能够度量预测结果的不确定性,不过SDE-Net的实现这个目标的思路与DeepAR.....
场景Eclipse中怎样安装数据库建模工具ERMaster插件: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/106571417 在上面已经可以使用Eclipse新建ERMaster的情况下,怎样使用其进行单表设计。 注: 博客主页: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi 关注公... ...
.NET 等等. 开发环境: Eclipse. VS.等集成了一套的东西. 也就是所谓的 IDE. IDE是Integrated Development Environment,集成开发环境。 ... 什么是JAVA开发环境,测试环境及生产环境,及它的过程 软件开发环境(Software Development Environment)是指在基本硬件和宿主软件的基础上,为支持系统软件和应用软件的工程化开发...