这里需要注意的是 company_name 这个字段 不允许分词,否则这个近似算法可能有问题,个人感觉script_score 执行的时间比较靠后,此时分词阶段已经结束,company_name 已经被分词完毕,不是源表中的值了,所以这个字段不能分词。 这里例子实际意义不大,但是看到function_score 还是很强大的。 当上面的query内容变成如下内容时:...
这里需要注意的是 company_name 这个字段 不允许分词,否则这个近似算法可能有问题,个人感觉script_score 执行的时间比较靠后,此时分词阶段已经结束,company_name 已经被分词完毕,不是源表中的值了,所以这个字段不能分词。 这里例子实际意义不大,但是看到function_score 还是很强大的。 当上面的query内容变成如下内容时:...
_score * ((doc['mReadC'].value + 0.0) / 100 + 1) 应用到ES的query里,需要将script_score放到function_score里面,因为script_score是function_score的一种方式,具体到上面的例子就是这个样子的: { "from": 0, "size": 10, "query": { "function_score": { "query": { "bool": { "must": ...
script_score 是 function score 2.0版本, 允许用户在检索中灵活修改文档score,来实现自己干预结果排名的目的,另外script score性能要高于function score 下面我们通过一个简单的例子来加深理解,通过script score将文档score值修改为“like”字段值的十分之一: GET /_search { "query" : { "script_score" : { "q...
script_score是Elasticsearch中function_score查询的一种功能强大的方式,它允许用户使用内置Painless脚本语言或其他支持的语言来动态计算每个文档的评分。 自定义评分:script_score允许用户根据自定义的逻辑来计算文档的评分。例如,在一个问答论坛中,可以根据回答数量和点赞数来计算文档的质量评分。 结合dense_vector:在向量...
function_score查询 function_score查询是处理分值计算过程的终极工具。它让你能够对所有匹配了主查询的每份文档调用一个函数来调整甚至是完全替换原来的_score。 实际上,你可以通过设置过滤器来将查询得到的结果分成若干个子集,然后对每个子集使用不同的函数。这样你就能够同时得益于:高效的分值计算以及可缓存的过滤器。
{"name":"B","sales":20,"visitors":20} {"index":{"_id":3}} {"name":"C","sales":30,"visitors":30} POST product_test/_search { "query": { "function_score": { "query": { "match_all": {} }, "script_score": { "script": { "source": "_score * (doc['sales']....
阿里云为您提供专业及时的function script_score的相关问题及解决方案,解决您最关心的function script_score内容,并提供7x24小时售后支持,点击官网了解更多内容。
We would like to deprecate Function Score Query in 7.x 8.0 and completely remove it starting from 8.0 9.0 (increasing versions as we are far deep in 7.x already). The new script score query will replace it. Here we describe how a functio...
"script_score": { "query": { "range": { "ts": { "from": 1577188652, "to": 1577188656, "include_lower": true, "include_upper": true, "boost": 1 } } }, "script": { "source": "1 / (1 + l2norm(params.vec, doc['vec']))", ...