构建在SciPy之上用于机器学习的 Python 模块。它包括简单而高效的工具，可用于数据挖掘和数据分析。
使用PyAudio 和 Scikits.learn 的机器学习演示。 这里的代码是机器学习课程的一部分。 课程说明 机器学习是计算机科学的一个领域,涉及编写可以根据数据输入做出和改进预测或行为的程序。 机器学习的应用非常广泛——从自动驾驶汽车到垃圾邮件过滤器,再到自动更正算法等等。 使用 Python 的开源机器学习库 scikit-learn,我...
就是说,每一个僵尸,按照距离其他的僵尸的距离远近,分为若干个小组,并且给每个小组编号,并且把小组编号,附加在僵尸的标签上。 aff_pro=sklearn.cluster.AffinityPropagation().fit(arrayS)arrayLabels=aff_pro.labels_ In [5]: arrayLabelsOut[5]: array([4, 0, 4, 0, 4, 4, 0, 3, 2, 4, 4, 1,...
Hi, Scikit Learn seems to implement Precision Recall curves (and Average Precision values/AUC under PR curve) in a non-standard way, without documenting the discrepancy. The standard way of computing Precision Recall numbers is by interp...
I am using PyCharm Community Edition 2018.1x64. Operating system - windows whenever I install PIL /scikits.learn an error is prompted. ERROR- Non-zero exit code(1) Co