要使用清华镜像源安装scikit-learn,你可以按照以下步骤进行操作: 一、配置清华镜像源为pip的默认源 创建或打开pip配置文件: pip的配置文件通常位于用户主目录下的.pip文件夹中,文件名为pip.conf。如果该文件夹或文件不存在,你需要创建它们。 在终端中使用以下命令打开(或创建)配置文件: bash mkdir -p ~/.pip &...
1.更新pip python -m pip install --upgrade pip 2.安装numpy pip install numpy 3.安装scipy pip install scipy 4.安装matplotlib pip install matplotlib 5.安装scikit-learn pip install scikit-learn 有网的情况: 使用清华源镜像自动安装: pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/...
由于scikit-learn的依赖项较多,安装过程可能会比较慢。你可以尝试更换PyPI的镜像源来加速下载速度。例如,使用清华大学提供的PyPI镜像: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-learn 五、结语 通过本文,你应该已经掌握了如何在Python环境中安装scikit-learn库。请记住,在实际的项目开发中,除...
我个人偏向使用miniconda,具体安装步骤大家可以参考,清华大学的文档: Tsinghua Open Source Mirrormirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 2. 安装scikit-learn相关包 我倾向于使用pip安装Python包,国内访问pip默认源会出现下载速度慢或超时等现象,建议大家参照此文配置国内pip镜像,可以极大提升安装体验。 scikit...
也可以指定镜像来安装,比如指定清华镜像: pip installscikit-learn -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 代码示例 阅读以下代码,将其跑起来感受一下就差不多了。 importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegre...
清华大学开源软件镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/ tensorflow安装 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 pip install \ > -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \ > https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64...
实在不行的话,依然可以选择清华的镜像: python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-learn 我这边因为之前已经安装好了,所以只是试了一下上面的这个安装命令。 scikit-learn的使用手册: User guide: contents — scikit-learn 1.4.2 documentationUser Guide: Supervised learning-...
清华大学开源软件镜像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/ tensorflow安装 pip install \ > -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \ > https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl ...
如果更新仍然失败,可以尝试使用清华大学镜像源进行更新。在终端中运行以下命令: 如果更新仍然失败,可以尝试使用清华大学镜像源进行更新。在终端中运行以下命令: 以上是更新scikit-learn的一般步骤和解决方法。根据具体情况可能会有所不同。如果问题仍然存在,建议查阅Anaconda和scikit-learn的官方文档,或者向相关社区寻求帮助。
这个时候就要更换镜像: 在stackflow里面搜索答案,什么 conda update anaconda conda update scikit-learn pip install scikit-learn 0.20 conda update pip以及指定安装相关git地址 都全部试了一遍,事实证明:没用,没卵用。 这里就一个办法,说一下,就是更换清华的镜像,然后再重新安装scikit-learn,这时候版本号就上去...