在使用 pip 安装Python 包时,由于网络原因,有时我们需要使用国内的镜像源来加速下载过程。对于你想要安装的 sklearn(即 scikit-learn)库,同样可以通过镜像源来安装。以下是如何使用镜像源安装 scikit-learn 的详细步骤: 1. 选择一个合适的Python包镜像源 国内常用的 Python 包镜像源有清华大学、阿里云、中国科技大学...
1.更新pip python -m pip install --upgrade pip 2.安装numpy pip install numpy 3.安装scipy pip install scipy 4.安装matplotlib pip install matplotlib 5.安装scikit-learn pip install scikit-learn 有网的情况: 使用清华源镜像自动安装: pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/...
pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (2)在jupyer中,在命令行设置国内源的方法在最前面多加一个叹号 ! 例如在jupyer中安装matplotlib 的命令如下 !pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (3)设置其他的国内源,例如 aliyun pip install --u...
1 pip install –upgrade 库名 比如更新scikit-learn包# 1 pip install –upgrade scikit-learn pip更新# 1 Python -m pip install –upgrade pip 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 :https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/...
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pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-learn pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scipy 执行installpylib.bat文件就可以直接安装 ...
scikit_learn-0.22.1-cp38-cp38-win_amd64.whl scipy-1.4.1-cp38-cp38-win_amd64.whl lxml-4.5.0-cp38-cp38-win_amd64.whl 然后用pip install加上名称安装 pipinstall numpy-1.18.1+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whlpip install scipy-1.4.1-cp38-c...
pip install scikit-learn # data visualization pip install matplotlib # network and transmitting pip install paho-mqtt # file IO and database pip install h5py pyyaml pymysql # encoding tools pip install chardet # funny tools pip install sphinx sphinx-rtd-theme sphinx-autobuild recommonmark prettyt...
scikit-learn:一个机器学习库,提供了各种机器学习算法和工具。 tensorflow:一个深度学习库,用于构建和训练神经网络模型。 keras:一个高级神经网络API,可以运行在tensorflow之上,用于快速构建和训练深度学习模型。 pytorch:另一个深度学习库,提供了动态图的功能,适合科研和实验。
1.进入清华镜像https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 2. ctrl+F 找到需要安装的包,并下载 3. 在下载路径下打开命令行 4. pip install 刚下载的文件名 方法三:用Python代码自动安装 importos.path as opimportosdefpipInstall(): libs=['Scikit-Learn','PIL','Requests','Sympy']foriinlibs:try:...