1. 查找scikit-learn库的镜像源地址 国内常用的Python包镜像源包括清华大学开源软件镜像站、阿里云开源镜像站、中国科技大学镜像站等。这里以清华大学开源软件镜像站为例,其地址为: 清华大学开源软件镜像站 2. 使用pip安装命令,并指定镜像源地址进行安装 在安装scikit-learn时,可以通过pip命令的-i选项指定镜像源。以下...
Scikit-Learn的镜像源主要指的是其在全球各地的代码仓库和文档托管平台。对于Python用户来说,安装和更新Scikit-Learn通常是通过Python的包管理工具pip来完成的。Scikit-Learn的官方发布版本托管在Python Package Index(PyPI)上,这是Python社区最大的软件包仓库。除此之外,由于Scikit-Learn在全球范围内有大量的用户,因此它...
在docker镜像中安装scikit-learn、pandas和numpy可以通过以下步骤完成: 1. 创建一个Dockerfile,用于构建自定义的Docker镜像。在该文件中,可以指定基础镜像、...
pip install scikit-learn 也可以指定镜像来安装,比如指定清华镜像: pip installscikit-learn -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 代码示例 阅读以下代码,将其跑起来感受一下就差不多了。 importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.l...
我倾向于使用pip安装Python包,国内访问pip默认源会出现下载速度慢或超时等现象,建议大家参照此文配置国内pip镜像,可以极大提升安装体验。 scikit-learn除了其本身外,还有一些依赖以及常用工具,详见下表: 安装比较简单,首先通过conda命令创建一个新的环境,叫做machine_learning: ...
1.更新pip python -m pip install --upgrade pip 2.安装numpy pip install numpy 3.安装scipy pip install scipy 4.安装matplotlib pip install matplotlib 5.安装scikit-learn pip install scikit-learn 有网的情况: 使用清华源镜像自动安装: pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/...
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实在不行的话,依然可以选择清华的镜像: python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-learn 我这边因为之前已经安装好了,所以只是试了一下上面的这个安装命令。 scikit-learn的使用手册: User guide: contents — scikit-learn 1.4.2 documentationUser Guide: Supervised learning-...
(3) 安装库模块和依赖,采用国内豆瓣的镜像,国外的容易失败。pip是python自带的包管理器,可以通过命令下载模块和依赖。这样下载 pip3 install --upgrade matplotlib jupyter numpy pandas scipy scikit-learn -i http://pypi.douban.com/simple/--trusted-host pypi.douban.com ...
如果需要调用sklearn的impute包,总是报错没有module,发现必须要保证自己的sklearn版本在0.20以上,而亲测发现如果是官网安装的,更新sklearn都将在0.19的样子。这个时候就要更换镜像: 在stackflow里面搜索答案,什么 conda update anaconda conda update scikit-learn ...