《Scikit-Learn Keras和TensorFlow的机器学习实用指南（影印版上下第3版）》是2023年东南大学出版社出版的图书。内容简介 通过一系列最新的技术突破，深度学习推动了整个机器学习领域的发展。现在，即使是对这项技术几乎一无所知的程序员也可以使用简单、高效的工具来实现具备数据学习能力的程序。...
Keras: 它不是一个独立的工具箱,更像是一个方便的“说明书”,可以让你更容易地使用TensorFlow或者其他一些工具箱。它让盖房子变得简单一些。 Scikit-learn: 这个工具箱专门用来盖一些比较简单的“小房子”。如果你只需要盖个小棚子,它就足够用了。它比较容易学习,适合初学者。 总的来说,这四个工具箱各有各的优...
例如,回到真空吸尘器机器人,你可以稍微增加概率P并评估这是否增加了机器人在 30 分钟内拾起的灰尘的量;如果确实增加了,就相对应增加p,否则减少p。我们将使用 Tensorflow 来实现 PG 算法,但是在这之前我们需要为智能体创造一个生存的环境,所以现在是介绍 OpenAI Gym的时候了。 OpenAI Gym 介绍 强化学习的一个挑战...
· Keras(https://keras.io)是一种高级深度学习API,可以非常简单地训练和运行神经网络。Keras与TensorFlow捆绑在一起,它依赖于TensorFlow进行所有的密集计算。 本书偏向于动手实践的方法,通过具体的工作示例和少量理论来加深对机器学习的直观理解。 虽然你不需要拿起笔记本计算机就可以阅读本书,但我强烈建议你尝试使用代...
机器学习的另一种方法可以是从完全未标记的数据集生成完全标记的数据集。同样,一旦标记了整个数据集,就可以使用任何监督学习算法。这种方法称为自监督学习。例如,如果你有一个很大的未标记图像数据集,你可以随机屏蔽每个图像的一小部分,然后训练一个模型来恢复出原始图像(见图1-12)。在训练期间,屏蔽的图像用作模型...
scikit-learn是一个开源的Python机器学习库,专注于提供简单且高效的工具来进行数据挖掘和数据分析。它支持监督学习和无监督学习,并提供了一系列算法,如分类、回归、聚类、降维等。 官网链接: scikit-learn keras: Keras是一个高层神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或Theano为后端运行。Keras的设计初衷是便于快速实...
Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第3版(影印版)的书评 ···(全部 13 条) 子珂2017-12-20 20:42:29O'Reilly Media2017版 挺好的,任何人看了都能学到不少东西 挺不错的,推荐做ML的同学都拿来看看,一定能学到不少东西,尤其是接触没多久的 不足之处是例子还是稍显不足,我个人更想要...
本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,...
通过一系列近期新的技术突破,深度学习推动了整个机器学习领域的发展。现在,即使是对这项技术几乎一无所知的程序员也可以使用简单、高效的工具来实现具备数据学习能力的程序。这本畅销书采用具体示例、*小化理论和生产就绪的Python框架(Scikit-Learn、Keras和TensorFlow)来帮助你直观地理解构建智能系统的概念和工具。在更新...