《scikit-learn机器学习实战》是清华大学出版社于2022年出版的书籍，作者是邓立国、郭雅秋、陈子尧、邓淇文。内容简介 本书围绕scikit-learn库，详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法，通过对相关算法循序渐进的讲解，带你轻松踏上机器学习之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，结合Python3语言的强大...
一、scikit-learn简介 scikit-learn是一个基于Python的开源机器学习库,建立在NumPy、SciPy和matplotlib这些科学计算库之上。它提供了简单而高效的数据挖掘和数据分析工具,包括分类、回归、聚类和降维等机器学习算法。 二、原理介绍 2.1. 算法基础 scikit-learn实现了多种机器学习算法,包括但不限于: **线性模型**:如线...
有了这个万能模板,接下来就是简单的复制粘贴改名字了:而且在scikit-learn中,每个包的位置都是有规律的,比如:随机森林就是在集成学习文件夹下。 4.1 应用案例 4.1.1 构建SVM分类模型 通过查阅资料,我们知道svm算法在scikit-learn.svm.SVC下,所以: 算法位置填入:svm 算法名填入:SVC() ...
Scikit-learn是目前机器学习领域最完整、同时也是最具影响力的算法库。它基于Numpy, Scipy和matplotlib,包含了大量的机器学习算法实现,包括分类、回归、聚类和降维等,还包含了诸多模型评估及选择的方法。Scikit-learn的API设计的非常清晰,易于使用和理解,适合于新手入门,同时也满足了专业人士在实际问题解决中的需求。 1.2...
本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,...
本书分为两大部分:第一部分主要基于Scikit-Learn,介绍机器学习的基础算法;第二部分则使用TensorFlow和Keras,介绍神经网络与深度学习。此外,附录部分的内容也非常丰富,包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博,覆盖了机器学习的各个领域,不仅介绍了传统的机器学习模型,...
scikit-learn是我们必须掌握的机器学习包,在理解机器学习算法的基础上使用scikit-learn进行测试会加深对算法的理解,在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识,熟练掌握k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA 算法和k-均值算法等。
《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》是2018年机械工业出版社出版的图书，作者是黄永昌。内容简介 本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例，拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”，让读者以较低的代价和门槛入门机器学习。本书共分为11章，介绍了在Python环境下学习Scikit-learn机器学习框架的...
当然,scikit-learn不支持分布式计算,不适合用来处理超大型数据。但这并不影响 scikit-learn作为一个优秀的机器学习工具库这个事实。许多知名的公司,包括Evernote和Spotify都使用scikit-learn来开发他们的机器学习应用。 2.6.1 scikit-learn示例 回顾前面章节介绍的机器学习应用开发的典型步骤,我们使用scikit-learn来完成一个...
(法)奥雷利安·杰龙创作的计算机网络小说《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)》,已更新0章,最新章节:。本书分为两部分。第一部分,机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分