YOLOv5改进 | Conv篇 | 利用YOLOv10提出的SCDown魔改YOLOv5进行下采样(附代码 + 结构图 + 添加教程),点击此处即可跳转 (大家如有任何问题,随时通过链接到
具体改进方法可访问如下地址: YOLOv8改进 | Conv篇 | 利用YOLOv10提出的SCDown魔改YOLOv8进行下采样(附代码 + 结构图 + 添加教程),点击此处即可跳转 (大家如有任何问题,随时通过链接到CSDN我的个人主页私信我咨询,看到都会在第一时间回复大家,知乎可能回复的比较慢)...
Regarding your question, yes, Ultralytics does support YOLOv6 and YOLOv7 models. You can find more information about these models and how to use them in ourdocumentation. If you're encountering errors with YOLOv6 or YOLOv7, please ensure that you are using the latest versions of bothtorch...
Yolo通常利用带有步幅2的常规3×3标准卷积,同时实现空间下采样(从H×W到H/2×W/2)和通道变换(从C到2C)。这引入了不可忽视的计算成本和参数数量相反,本文提出分离空间减少和通道增加操作,进行更高效的下采样。具体而说:首先利用点卷积调整通道维度,然后利用深度卷积进行空间下采样。这将计算成本减少到 O(2HWC2...
更强大、更轻量的无人机目标检测模型 | 在无人机等复杂场景中检测小目标是一项艰巨的挑战,因为小目标的复杂特征很难捕捉。虽然YOLO家族在大目标检测中取得了巨大的成功,但在面对小目标时,其表现并不令人满意。有鉴于此,本文提出了一种革命性的模型SL-YOLO(Stronger andLighter YOLO),旨在突破小目标检测的瓶颈。我...