为了解决交通标志检测中所存在的准确率低,参数量大等问题,本文提出了一种基于YOLOv8s改进的SC-YOLOv8交通标志检测算法.该算法使用下采样Adown模块替换普通下采样Conv,提升模型对目标的感知能力;使用SCConv模块替换C2f中的Bottleneck,设计全新的C2f_SC模块,大幅减少模型参数;通过增加160×160尺度的检测头去除20×20尺度...
SC-Yolo 2016-12-18 17:24 来自iPhone 5s 『《梦想的声音》纯享:李圣杰《听你听我》』L《梦想的声音》纯享:李圣杰《听你听我》 《梦想的声音》纯享:李圣杰《听你听我》 《梦想的声音》纯享:李圣杰《听你听我》û收藏 转发 评论 ñ赞 ...
To enhance the accuracy of detecting passenger positions inside elevators, we improved the YOLOv8 network and proposed the SC-YOLOv8 elevator passenger detection network with soft-pooling and attention mechanisms. The main improvements in this paper encompass the following aspects: Firstly, we ...
performance and robustness of the model. As presented inTable 2, the SC-YOLOv8 model was significantly outperformed by other models in all evaluation metrics, especially in mAP, mAP_s and mAP_l, for which the model was 1.4%, 3.9% and 4.4% higher than the second-ranked YOLOv8, ...
写作三大黄金结尾 1、强化主题,但不是复制开头 2、升华主题 3、引人深思,通常留有想象空间,带着问题。 但最重要的还是开头,毕竟很少人会看到最后 #村西边老王的人生进步系列课# @_村西边老王_
在目标检测领域,YOLO(You Only Look Once)系列模型因其高效性与实时性而广受欢迎。最新的YOLOv8,作为YOLO家族的最新版本,继承了其高效的检测能力。然而,在处理复杂场景和提高特征学习能力方面,仍有进一步优化的空间。本文介绍了一项针对YOLOv8的改进,重点引入了SCConv模块并优化了backbone和head的结构,从而提升了模型的...
这可能是最适合部署的目标检测模型,本系列详细介绍了其使用方法, 视频播放量 47530、弹幕量 80、点赞数 737、投硬币枚数 613、收藏人数 1671、转发人数 390, 视频作者 学不会电磁场, 作者简介 ,相关视频:0基础基于yolov10训练自己的ai自瞄模型教程,人气猫 Yolov5 yolov8
YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection Official PyTorch implementation of YOLOv10. Comparisons with others in terms of latency-accuracy (left) and size-accuracy (right) trade-offs. YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection. Ao Wang, Hui Chen, Lihao Liu, Kai Chen, Zijia ...
1Star1Fork0 synclink/SC-yolo5 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 Fork (0) 还没有人 Fork 过这个仓库 支付提示 将跳转至支付宝完成支付 确定 取消 捐赠 捐赠前请先登录 取消前往登录 登录提示 该操作需登录 Gitee 帐号,请先登录后再操作。
毕业设计|1小时带你用YOLOV11和YOLOV8进行对象检测、分割、姿态估计和图像分类!YOLOV11/ V10/ V9 / V8更深入的精度对比 1692 -- 24:29 App YOLOv11 原理+代码 详细剖析 1607 12 16:09:14 App 全套付费!基于YOLO目标检测、自动驾驶、人脸识别、行为识别、缺陷检测、物体分类、智慧交通、医学图像处理等八...