在R 语言中,ggplot2 的 scale_fill_manual() 函数的 values 参数需要一个命名向量作为输入,其中向量的名称(即键)是因子级别,向量的值(即值)是对应的颜色。 在上面的代码中,试图在 c() 函数内部创建一个向量,并使用 unique(type2$Species)[1] = col2[1] 这样的语法来命名向量元素。但是,这种语法在 c()...
在R 语言中,ggplot2的 scale_fill_manual() 函数的 values 参数需要一个命名向量作为输入,其中向量的名称(即键)是因子级别,向量的值(即值)是对应的颜色。 在上面的代码中,试图在 c() 函数内部创建一个向量,并使用 unique(type2$Species)[1] = col2[1] 这样的语法来命名向量元素。但是,这种语法在 c() ...
scale_fill_manual(values = vector, labels = vector) 参数说明: - values:一个字符向量,指定填充颜色的值。可以使用颜色名称、十六进制颜色代码或具体的颜色值。例如,c("red", "blue", "green")表示红色、蓝色和绿色。 - labels:一个字符向量,指定填充颜色对应的标签。通常用于图例显示。例如,c("A", "B...
对R 语言中,ggplot2 的 scale_fill_manual() 函数的 values 参数理解不到位,它这里需要的是一个命名向量,无法在c() 函数内部直接创建一个向量。 举例说明,以不同分类数据的条形图来作为图例。 比如我有14个不同物种,绘制其不同颜色的条形图,注意颜色不能随便定义,需要指定每个物种对应的图例颜色,以便与其他图...
"C"="blue")) # Not OK: Scale with three values, order BCA p2 + scale_fill_manual(values=c("B"="red", "C"="green", "A"="blue")) # OK: Scale with two values, order AB p2 + scale_fill_manual(values=c("A"="green", "B"="red")) # OK: Scale with two values, order...
创建一个包含十六进制颜色值的字符向量。例如,colors <- c("#FF0000", "#00FF00", "#0000FF")。 使用scale_fill_manual函数,并将字符向量作为values参数的值传递给它。例如,scale_fill_manual(values = colors)。 这样,scale_fill_manual函数将使用十六进制颜色值来设置填充颜色的映射规则。
continuous values supplied to discrete scale通常意味着你尝试将连续值用于一个期望离散值(分类值)的比例尺(scale)上。具体到scale_fill_manual()函数,这个函数是用来手动设置图例中的填充颜色的,它期望的是离散值(通常是分类标签)与颜色的映射。 下面我将按照你的提示逐一分析并给出解决方案: 理解ggplot2::scale...
(hexdf,aes(x=x,y=y,hexID=hexID,fill=countColor))+scale_fill_manual(values=levels(hexdf$countColor))+geom_hex(stat="identity")+geom_abline(intercept=0,color="red",size=0.25)+coord_fixed(xlim=c(-0.5,(maxRange[2]+buffer)),ylim=c(-0.5,(maxRange[2]+buffer)))+theme(aspect.ratio=1...
在geom_pointrange()中，我们必须分别定义fill（点）和color（线）美学：
问题是你在rects和scores中使用了"a"和"b"，所以它们被Map到相同的颜色。由于矩形看起来是占位符值，...