scale_fill_manual(values = vector, labels = vector) 参数说明: - values:一个字符向量,指定填充颜色的值。可以使用颜色名称、十六进制颜色代码或具体的颜色值。例如,c("red", "blue", "green")表示红色、蓝色和绿色。 - labels:一个字符向量,指定填充颜色对应的标签。通常用于图例显示。例如,c("A", "B...
p0 + scale_fill_manual(values=c("red", "blue", "green")) # 直接指定三个颜色 p0 + scale_fill_manual(values=c("4" = "red", "r" = "blue", "f" = "darkgreen")) # 对应指定 # hue # 主要参数:h = c(0, 360) + 15, c = 100, l = 65 # h指定色域,范围越大,颜色区分度...
scale_fill_manual(values = c("red", "blue", "green", "black", "purple")) ``` 在上面的示例中,我们创建了一个包含颜色值的数据框,并使用scale_fill_manual()函数将颜色值映射到图形的填充颜色。 使用scale_fill_manual()参数时需要注意以下几点: 1.确保使用正确的颜色值。如果使用的颜色值与预定义...
# 主要是values参数指定颜色 p0 p0+ scale_fill_manual(values=c("red","blue","green"))# 直接指定三个颜色 p0+ scale_fill_manual(values=c("4"="red","r"="blue","f"="darkgreen"))# 对应指定 # hue # 主要参数:h = c(0,360) +15, c =100, l =65 # h指定色域,范围越大,颜色区分...
p+scale_colour_manual(values=2:4) 还可以直接对因子变量直接进行赋值 1 p+scale_colour_manual(values=c("versicolor"="red","setosa"="blue","virginica"="black")) #versicolor、setosa、virginica 为iris数据集的一个变量或者列值 以上就是收到设置函数 manual 的相关设置。
上图使用的是默认配色,如果想要换成自己想要的配色,就可以用 scale_color_manual 函数指定,比如: p + scale_color_manual(values = c("red", "yellow", "blue")) 如果想要给变量指定颜色,可以增加 limits 参数,比如: p + scale_color_manual(limits=c(("6", "4", "8"), values = c("red", "...
还有一个手动处理任意离散变量的标度函数scale_discrete_manual(),其增加了1个映射参数,如aesthetics = c("color", "fill") 现在还剩下11组标度函数,分类如下: (点击放大)7.1坐标轴标度与scales包 (点击放大) 参数解释: * name 表示指定坐标轴名称,也将作为对应的图例名称 ...
b + scale_fill_manual(values=c(c = "red", d = "blue", e = "green" , p = "orange", r = "yellow"))单一颜色 b+ scale_fill_brewer(palette = "Blues")也可以用scale_fill_grey()函数使用灰度，通过start end 两个参数指定，0为黑，1为白，都在0-1范围内 b + scale_fill_grey()b ...
pad = "0"), "0"))) ggplot2::scale_fill_manual(values = c(rainbow(8)) 我可以对特定的县进行着色(尽管如果所有的县都要用颜色着色!)但是我想要一个渐变效果。 浏览20提问于2021-10-04得票数 1 回答已采纳 2回答 在R中按颜色创建矩阵 、、 5 4 7[4,] 4 8 5 2library(reshape2)tdm <- ...
> p + geom_raster() + scale_fill_gradient2(low="darkgreen", high="red", mid="yellow", midpoint=1) # 中间点设置为1 而scale_fill_gradientn可以使用colours参数设置多个中间颜色,配合其它颜色参数函数使用也很不错: > p + geom_raster() + scale_fill_...