R中scale_x_discrete的一个问题 R中的scale_x_discrete是一个用于离散变量的坐标轴缩放函数。它可以用来调整离散变量在x轴上的显示方式,使得数据更加清晰可读。 scale_x_discrete函数的参数包括: breaks:用于指定刻度线的位置,可以是一个数值向量或一个函数。 labels:用于指定刻度线的标签,可以是一个字符向量或一个...
p12 <- p11 + scale_x_discrete(name = "cyl", breaks = c("4", "8"), labels = c("No.4", "No.8")) p13 <- p11 + scale_x_discrete(name = "cyl", limits = c("4", "8")) p11 + p12 + p13 与图1相比,图2通过name、breaks、labels参数调整了x轴的名称、刻度位置、刻度标签; ...
scale_x_discrete用于设置离散 x 轴比例美学的值。在本文中,我们使用ggplot和geom_boxplot函数构建多个箱线图来演示scale_x_discrete中不同参数的效果。通常情况下,轴上元素的顺序需要颠倒,实现这一点最简单的方法是将scale_x_discrete参数的limits参数设置为rev(levels(dataset_name$X_axis_items))。请注意,数据集...
使用scale_x_discrete函数更改x轴标签:在ggplot函数中添加scale_x_discrete函数来更改x轴标签。你可以使用labels参数来指定新的标签集合。例如,你可以使用scale_x_discrete(labels = c("标签1", "标签2", "标签3"))来将x轴标签更改为"标签1"、"标签2"和"标签3"。 以下是一个完整的示例代码: 代码语言:t...
# 通过start end 两个参数指定,都在0-1范围内,0为黑,1为白 p0 p0 + scale_fill_grey() p0 + scale_fill_grey(start=1, end=0) p0 +scale_fill_grey(start=1, end=0.5) # 连续型 df <- data.frame( x = runif(100), y = runif(100), ...
# 其实scale_x_discrete函数主要参数也是上面颜色的离散变量函数的通用参数,在discrete_scale中查询 p0 + scale_x_discrete("cyl") # 更改坐标轴名称 p0 + scale_x_discrete(labels = c("4"="a","6"="b","8"="c")) # 更改横轴标度 p0 + scale_x_discrete(labels = c("4"="a","6"="b")...
警告告诉你你用过的scale_x_discrete两次。尝试删除第一个实例并添加position = top到第二个例子。 你有一个缺失的行,因为在scale_y_discrete你用小写'p'拼写“Westport”。它从第一个图表看起来像它应该是“韦斯特波特”。 此外: 我还考虑制作数据整齐的:有一个名为“patert_type”(共享/不共享)的列,以及...
pp0 <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point(aes(colour = z1)) # gradient # 使用参数指定节点颜色 pp0 pp0 + scale_color_gradient(low = "white", high = "black") pp0 + scale_color_gradient2(low = "white", mid = "red", high = "black") ...
library(ggplot2)ggplot(dat, aes(Sample, Abundance, fill=Class)) +theme_bw() +geom_bar(col="black", stat="identity", width=0.75) +scale_x_discrete(label = seq(100,300,100)) +facet_grid(vars(Transect),vars(Season))
即在您的情况下，向包含x轴标签的数据中添加一列。然后将此列Map到x上，并在facet_wrap中设置scales...